2026年AI与出海背景下的数字化底座建设报告_38页_2mb

AI与出海背景下的数字化底座建设总结

核心内容

美的集团在AI与出海背景下，积极推进数字化底座建设，旨在构建一个统一、高效、智能的云计算与运维体系，以支持其在智能家居、新能源、工业技术、机器人与自动化、健康医疗、智慧物流等多个领域的业务发展。刘向阳作为美的集团首席信息安全官（CISO）兼软件工程院院长，同时也是欧洲科学院院士、IEEE Fellow、IET Fellow、ACM杰出科学家，提出并实施了一系列技术方案，包括多云统一调度、AI算力平台、全栈监控平台和AI网关等，以解决传统IT架构和多云环境下的技术与管理痛点。

主要观点

1. 数字化底座的必要性

• 技术落后：传统虚拟化+集中式IT架构与现代云原生底座存在代差。
• 资源利用率低：容器资源利用率是虚拟机的2-4倍，存在资源浪费。
• 服务交付慢：基础架构资源交付周期长达3-5个月。
• 稳定性不足：缺乏分布式调度、容器化、微服务编排等现代能力，导致业务中断。
• 多云管理困难：云孤岛问题严重，业务软件适配改造量大，运维复杂。

2. 数字化底座的价值

• 统一调度：实现全球一张网、全球一朵云、一个企业一朵云，统一管理多云资源。
• 资源优化：通过资源池化和动态分配，提升资源利用率。
• 云上云下统一：业务应用软件无缝迁移，无需改造。
• 自动化运维：提供全栈监控、统一告警、自动化处理能力，提升运维效率。
• AI赋能：通过AI算力平台，实现推理与训练的混合部署，支持AIGC的大模型训练与推理。

3. AI算力平台

• 细粒度虚拟化：支持1%精度的算力和1MiB级显存的资源申请。
• 动态分配策略：支持多种资源分配模式，包括装箱调度、分散调度和固定+争抢模式。
• 无损更新：基于智能网关和推理引擎，实现流量无损扩缩容。
• 统一调度：支持公有云和数据中心资源的统一调度，提升资源利用率。
• Spot模式：支持公有云Spot模式资源，最大程度节约成本。

4. AI网关能力

• 模型无关：提供模型无关的抽象层，支持模型切换与组合。
• 统一治理：权限管控、安全审计、额度控制、流量限制等能力在网关层面实现。
• 增强安全性：集中管理API密钥，降低管理风险。

5. 全栈监控平台

• 统一监控：支持多云环境下的统一监控，消除数据孤岛。
• 智能分析：支持调用链路自动集成，快速定位性能瓶颈和故障根源。
• 自动化告警：支持多种告警策略，提升告警效率。
• 多维度展示：支持按部门、应用系统、资源类型等多个维度展示统计信息。
• 可编程能力：支持用户自定义监控规则与策略，提升灵活性。

关键信息

• 美的集团业务规模：ToC（智能家居）3000+亿，ToB（楼宇科技、工业技术、机器人与自动化、医疗、物流）1000+亿。
• 技术挑战：传统IT架构与云原生技术存在代差，资源利用率低，稳定性差，多云管理复杂。
• 解决方案：构建统一的数字化底座，实现多云统一调度、AI算力平台、AI网关、全栈监控平台等能力。
• AI算力平台：通过GPU虚拟化、动态扩缩容、无损更新等技术提升资源利用率。
• 全栈监控平台：整合多种监控工具，实现统一监控、智能分析、自动化告警与多维度展示。
• AI网关：提供模型无关的抽象层，统一治理，增强安全性。

总结

美的集团通过构建数字化底座，解决了传统IT架构与多云环境下的资源利用率低、稳定性差、运维复杂等问题。AI算力平台和全栈监控平台的引入，不仅提升了资源使用效率和业务稳定性，还实现了统一的管理与监控能力。AI网关的建设则为企业提供了灵活的AI服务接入与治理能力，进一步推动了AI在企业中的广泛应用。这些措施为美的集团在AI与出海背景下，实现业务的快速上线、稳定运行和高效管理提供了坚实的技术基础。