昇腾在金融行业的应用与生态白皮书-60页_11mb

《昇腾在金融的应用与生态白皮书》分析总结

一、背景与趋势

1. 政策支持：国家高度重视人工智能发展，2024年政府工作报告提出“加快人工智能+行动”，央行《金融科技发展规划》强调深化智能技术在金融领域的应用。
2. 技术演进：从感知分析到生成创造，AI技术进入大模型时代，金融行业面临智能化转型机遇与数据、算力、模型等挑战。

二、昇腾AI的核心优势

1. 算力与生态：昇腾AI基础软硬件平台提供高性能计算能力，构建开放、协同的AI生态，支持全场景部署，降低行业应用门槛。
2. 金融解决方案：覆盖客服、信贷、风控、投研等20+场景，联合科大讯飞、华为云等伙伴打造行业专属模型，如光子大模型、星火客服解决方案。

三、金融应用实践

1. 头部机构案例：

   • 工商银行：打造千亿金融大模型，应用于远程银行、对公信贷等领域，通话效率提升18%。
   • 交通银行：构建“1+1+N”AI体系，实现在13大业务场景的深度应用，五大助手覆盖全行业务。
   • 招商银行：自主开发AI云，支撑大模型训练与推理，推动“智慧招行”建设。

2. 中小金融机构创新：中原银行、北京银行等通过轻量化大模型平台实现智能化转型，降低成本，提升服务质量。

四、技术突破与生态共筑

1. 大模型适配优化：昇腾训练/推理解决方案支持主流模型（如Qwen、GLM），优化性能，降低TCO。
2. 产业合作：联合科大讯飞、智谱AI、恒生电子等伙伴，形成“硬件开放、软件开源、使能伙伴”的生态模式，孵化50+行业应用。

五、未来展望

1. 政策与监管：推动AI在金融行业安全、合规应用，探索大模型在风险管理等核心场景的落地。
2. 技术创新：持续提升昇腾算力，结合区块链、物联网等技术，深化金融数字化转型。
3. 生态繁荣：加强行业标准制定，促进算力资源共享，培养AI+金融复合型人才。

昇腾AI通过强大的技术实力与生态协同，正加速金融行业的智能化升级，助力构建安全、高效、智能的金融服务体系。