2014年-世界发展银行全球_A_Delphi_Exercise_as_a_Tool_in_Amazon_Rainforest_Valuation_48页_2mb

报告摘要

详细总结：Delphi 方法在亚马逊雨林估值中的应用

核心内容

本研究通过一项“Delphi 练习”调查，收集了来自36个国家超过200名环境估值专家的意见，以预测其本国人口对亚马逊雨林保护计划的意愿支付（WTP）。该方法旨在为后续的意愿支付调查提供参考，并帮助评估不同国家对亚马逊雨林保护的潜在支持程度。

主要观点

亚马逊雨林的价值：亚马逊雨林是全球最大的、生物多样性最丰富的生态公共商品，目前已有15%的森林被破坏，其剩余部分的保护价值尚不清楚。
Delphi 方法：Delphi 方法是一种通过多轮匿名问卷和反馈机制，逐步达成专家共识的工具。本研究采用该方法，以减少个体影响和群体压力，提高估值结果的准确性。
WTP 范围：专家预测的平均意愿支付水平因国家而异。在亚洲国家，范围从4美元到36美元；而在加拿大、德国和挪威等高收入国家，WTP接近100美元。
保护计划差异：对于更严格的保护计划（Plan A，不进一步破坏森林），WTP较高；对于较宽松的计划（Plan B，允许12%的进一步破坏），WTP较低。
收入与WTP关系：专家对WTP的估计与国家人均收入之间存在弹性关系，使用购买力平价（PPP）调整后的收入弹性接近1，表明收入对WTP的影响较为直接。

关键信息

专家参与情况

总参与人数：217名专家，来自欧洲（49人）、其他OECD国家（98人，包括美国、加拿大、澳大利亚和新西兰）以及亚洲（70人，涵盖12个低收入和中等收入国家）。
教育背景：除11人外，其余专家均拥有博士学位，其中亚洲专家中女性占比为42.9%。
激励机制：为提高参与度，专家被提供不同形式的激励，如现金奖励、亚马逊礼品卡或书籍。

保护计划描述

Plan A：保护亚马逊雨林直至2050年，不发生进一步的森林破坏。
Plan B：允许亚马逊雨林再减少12%。
BAU（商业如常）：假设到2050年，亚马逊雨林将减少30%。

调查工具与过程

调查形式：通过电子邮件进行，每个专家被要求预测其国家人口对两种保护计划的WTP。
调查轮次：分为两轮，第一轮后向专家反馈均值和中位数，第二轮专家可根据反馈调整其估计。
支付方式：专家被要求评估两种支付方式（所得税和公用事业账单）对WTP的影响，认为所得税可能低估WTP。

调查结果

WTP水平：总体来看，北美洲的WTP最高，亚洲最低，欧洲和大洋洲处于中间水平。
收入影响：WTP与人均收入呈正相关，PPP调整后的收入弹性接近1，表明收入对WTP的影响较为直接。
WTP分布：专家的WTP估计存在显著差异，从0到500美元不等，且在第二轮调查中，均值和中位数均有所下降。

其他调查问题

专家背景：调查包括专家对WTP的感知难度、SP研究经验、教育程度、性别等背景信息。
设计建议：专家提供了对调查设计的反馈，包括可能的问题和改进建议，帮助优化后续的意愿支付调查。

数据与结果

表格总结

Table 1：展示了亚洲国家专家的WTP估计和人均GDP。
Table 2：总结了欧洲国家专家的WTP估计和人均GDP。
Table 3：提供了Plan A的WTP估计，包括各地区的均值和中位数。
Table 4：提供了Plan B的WTP估计，同样包括各地区的均值和中位数。
Table 5：展示了不同国家和区域的WTP收入弹性估计。

图表说明

Figure 1：展示了北美洲专家对Plan A和Plan B的WTP分布（假设为对数正态分布）。
Figure 2：进一步可视化了PPP调整后的人均GDP与Plan A的WTP均值之间的关系。

结论

本研究通过Delphi方法，为亚马逊雨林的估值提供了有价值的参考数据，特别是在缺乏实际人口调查数据的情况下。专家的WTP估计与人均收入之间存在显著关系，且PPP调整后的收入弹性接近1，表明可以利用这些数据进行跨国家的效益转移。此外，Delphi方法为设计更有效的实验提供了指导，并帮助识别了可能的调查设计问题。

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