2025年DeepSeek赋能数据分析报告-武艳军_28页_2mb

DeepSeek赋能数据分析总结

核心内容

DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的大语言模型，其核心优势在于核心技术突破、开源、超低成本和国产化。这些优势推动了AI技术平权和国产AI生态的繁荣，使DeepSeek成功进入全球大模型第一梯队，并促使行业从唯规模论向性价比、高效能和工程化方向转变。

DeepSeek R1和V3是其代表模型，其中R1在数据、代码和推理任务上可对标OpenAI o1，而V3训练成本仅为GPT-40的约1/20，性能优异且性价比高。DeepSeek通过开源训练代码、数据清洗工具和微调框架，鼓励开发者快速构建垂直领域应用，推动协同创新。

主要观点

• DeepSeek R1 是一款具备强大推理能力的模型，适用于多种数据处理和分析场景。
• DeepSeek V3 作为基座模型，性能可对标GPT-40，训练成本显著低于国际主流模型。
• DeepSeek通过数据蒸馏技术，实现模型的轻量化和高效性，降低使用门槛。
• DeepSeek支持多种部署方式，包括直接使用、API调用和本地部署，满足不同用户的需求。
• 通过提示词引导，DeepSeek可以生成高质量的Python代码，实现数据清洗、分析和可视化。
• DeepSeek+Excel的结合，通过ChatExcel等工具，使数据分析和处理更加便捷，适用于非专业用户。

关键信息

DeepSeek大模型发展简史

• 2023年7月，幻方量化成立DeepSeek公司，正式进军通用人工智能领域。
• 2024年5月，发布DeepSeek-V2；同年12月，DeepSeek-V3面世。
• 2025年1月，发布DeepSeek-R1模型，并全面开源。

DeepSeek创始人信息

• 梁文锋，1985年出生，浙江大学毕业，曾带领团队在量化交易领域取得巨大成功，资金从8万元增长到5亿元。
• 2025年2月，梁文锋成为中国首富，个人财富估值约1260亿美元（约合人民币9000亿元）。

DeepSeek模型类型与特点

硬件配置要求

使用方式

• 直接使用：通过官网、百度搜索或腾讯元宝等平台访问。
• API调用：适用于开发者，支持与硅基流动、阿里百炼、火山引擎等平台集成。
• 本地部署：支持个人和企业部署，包括Ollama和vLLM等工具，满足不同场景的安全和效率需求。

数据处理与分析示例

• 数据清洗：DeepSeek可生成代码，快速修复缺失值和异常值，提升数据质量。
• 数据分析：通过明确的问题和数据范围，DeepSeek可精准分析销售数据，量化核心因素。
• 数据可视化：DeepSeek支持生成Matplotlib代码，实现数据可视化，如饼图、折线图等。

DeepSeek提问技巧

• 提问错误：“分析下销售数据”——缺乏明确目标、范围和方法。
• 提问正确公式：
  1. 问题要具体（如：女装9月销售额同比下跌37%的核心动因是什么？）
  2. 提供数据要具体完整（如：周维度经营数据、竞品活动日历、行业大盘）
  3. 明确数据计算方法（如：三层归因模型+贝叶斯验证+库存衰减曲线分析）

附加工具

• ChatExcel：由北大团队开发，通过自然语言交互处理Excel表格和数据，支持多种数据处理任务。
• OfficeAI插件：支持Office 2016及以上版本，提供数据计算和分析功能，如计算销售额环比百分比、中位数等。

总结

DeepSeek通过技术创新和开源策略，为数据处理和分析提供了高效、低成本、易用的解决方案。无论是个人还是企业用户，都可以通过不同的部署方式和工具，实现数据的自动化处理和深入洞察，推动AI技术的普及与应用。