20250209-德邦证券-固定收益专题_DeepSeek固收赋能系列_转债篇_13页_2mb

DeepSeek：AI驱动的转债投资研究新范式
本报告重点评估AI大模型DeepSeek在转债投资研究中的应用潜力。DeepSeek凭借MoE/MoLA架构创新，在提升推理效率的同时显著降低算力成本，自上线以来用户量快速增长。
核心观点：

1. 技术特性：DeepSeek通过高效算法设计与强化学习优化，显著提升推理能力，具备优越的性价比优势，可作为转债投研辅助工具。
2. 应用测试：覆盖策略输出、Excel数据解读、调研纪要提取、Wind API接入四大场景，结果表明其在逻辑推演、文本分析、API调用方面表现突出，但金融数据解析与文件处理仍需优化交互设计。
3. 能力排序：按Debca研究团队实测，DeepSeek能力排序为逻辑推演>文本分析>API接入>数据文件解析，投研功能效用排序为基础提纲搭建>纪要提取>代码撰写>数据分析。
4. 风险提示：模型输出存在随机性，数据时效性不足，需结合最新市场信息调整结论。
   Debca认为，DeepSeek现阶段更适合辅助转债投资者快速获取市场信息、拓宽投资人群，但长期仍需依赖研究人员的独立思考能力，其对转债市场的积极影响在于提供新视角和工具。