通信行业AI算力网络系列报告16:NVIDIA_GTC前瞻之二,新架构推动AI发展再迎关键时刻_8页_847kb
报告摘要
AI算力网络系列报告16总结
核心内容概述
2024年NVIDIA GPU技术大会(GTC)将于3月18日至21日在美国圣何塞会议中心举办,预计将吸引超过16,000人到场及300,000人在线参与。大会将发布加速计算、生成式AI和机器人领域的最新成果,并通过多行业、多主题的讲演,展示AI在各领域的广泛应用前景。此外,大会还将特别关注中国AI市场的发展潜力,举办多场聚焦中国创业企业与AI应用的活动。
主要观点
1. 新架构与芯片发布
- 新一代Blackwell架构:将提升AI加速能力,引入高速内存接口、改良的光线追踪技术和并行处理能力,成为英伟达首款采用芯粒设计的HPC/AI加速器,与AMD Instinct MI300竞争。
- Blackwell GB100:作为Hopper系列的继任者,GB100将提供25%更高的高带宽存储容量,并配备专门加速器模块,有望成为2025年英伟达营收主力。
- 散热技术升级:从GB100开始,英伟达将全面转向液冷技术,提升能效与性能。
- H200进展:预计二季度开始发货,采用HBM3E技术,性能将超越H100,成为新的收入增长点。
2. 多行业、多主题会议讲演
- 大会将举办超过900场会议,覆盖300多个行业,包括学术、航空航天、农业、汽车、云服务、医疗、金融、制造等。
- 16个特色主题涵盖加速计算、AI模型与部署、AR/VR、计算机视觉、内容创作、NLP、网络安全、数据中心、边缘计算、生成式AI、推荐系统、机器人、仿真建模、视频直播等。
- 重量级嘉宾包括波士顿动力人工智能研究所执行董事Marc Raibert、NVIDIA机器人研究高级总监Dieter Fox、迪士尼、谷歌DeepMind、亚马逊等企业代表。
3. 中国区特别活动
- 中国创业企业专场:包括3场特别讲演,聚焦中国AI创业生态、生成式AI实践及2024年市场机遇。
- 高性能AI网络专场:探讨AI网络核心技术实现,推动数据中心性能与扩展性提升。
- China AI Day:与国内云和互联网企业合作,分享LLM全栈解决方案,涵盖架构、训练、推理、量化,叠加RAG等工具链,展示LLM在互联网、芯片设计和消费电子等领域的应用案例。
- AI驱动汽车科技创新:展示NVIDIA从数据中心到车端的全栈解决方案,助力中国汽车行业在自动驾驶和智能座舱LLM技术上的发展。
关键信息
重点推荐公司
| 公司简称 | 公司代码 | 市值(十亿元) | 22EPS | 23EPS | 23PE | PB | 投资评级 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 中际旭创 | 300308.SZ | 136.1 | 1.52 | 2.74 | 61.9 | 10.0 | 强烈推荐 |
| 天孚通信 | 300394.SZ | 58.0 | 1.02 | 1.84 | 79.9 | 20.1 | 强烈推荐 |
行业规模与表现
- 股票家数:194只
- 总市值:2773.4十亿元
- 流通市值:2077.7十亿元
- 占比:3.8%
历史表现
- 绝对表现(1个月):39.2%
- 相对表现(1个月):33.1%
- 6个月绝对表现:-6.2%
- 6个月相对表现:-1.8%
- 12个月绝对表现:4.5%
- 12个月相对表现:15.4%
投资建议
- GTC大会预计发布下一代算力芯片,并展示更多AI应用场景。
- AI关注度将提升,发展曲线可能更加陡峭,算力需求持续增长。
- 光网络作为配套基础设施,需求强劲,带动产业链升级。
- 重点推荐北美光通信核心供应商:中际旭创、天孚通信。
风险提示
- AI下游应用效果不及预期
- 新产品市场接受度不及预期
- GTC大会舆论反馈不及预期
重要声明
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