2020年中国“AI+安防”行业发展研究报告-36氪研究院-2020.3-46页_2mb

AI助力安防行业向智能化转型总结

核心内容

“AI+安防”行业正处于高速发展阶段，生态链逐渐完善，市场规模迅速扩张。该行业在公共安全、金融、教育、交通、家庭、楼宇等多个场景中得到广泛应用，AI技术的融入使安防行业实现了从传统向智能化的转型。

主要观点

• 市场需求与政策支持：社会安全需求的提升和国家政策的支持共同推动了“AI+安防”行业的发展。政策鼓励AI与安防技术的融合，推动智能安防产品在多个领域落地。
• 技术应用：AI在安防领域主要应用于识别和认知技术，包括生物识别、视频结构化、物体识别、文本处理、语义理解等。其中，基于视频监控的图像识别和大数据分析是最成熟的应用方向。
• 产业链协同：AI+安防产业链涵盖上游的AI芯片、算法提供商，中游的安防产品与解决方案提供商，以及下游的集成商与渠道服务商。产业链的协同推动了行业的快速发展。
• 商业模式演进：行业商业模式从产品销售逐步演进为解决方案销售和一体化视频服务，强调端到端的解决方案和平台化服务。
• 行业瓶颈：尽管发展迅速，但“AI+安防”仍面临技术识别准确率、数据传输与处理、系统标准化等问题，需产业链各方协作解决。
• 未来趋势：随着技术进步和市场需求增长，“AI+安防”将加速向二三线城市扩展，推动行业全面升级。同时，5G、物联网等新技术将促进移动监控和多维度数据融合，提升行业智能化水平。

关键信息

• 市场规模：截至2022年底，中国安防行业市场规模接近万亿。
• 资本表现：AI安防企业融资活跃，2019年融资交易总额达73亿元，但受资本寒冬影响，2018年后融资规模下降。
• 技术成熟度：人脸识别技术准确率超过99%，但在实际应用中仍面临算法偏见、遮挡、光线等因素的挑战。
• 应用场景：AI+安防应用覆盖公安、交通、金融、教育、楼宇、家庭等场景，其中智慧安防系统在公安领域最为成熟。
• 典型案例：
  • 眼神科技：专注于生物识别技术，提供多模态身份认证解决方案，已服务全球2000+客户，应用涵盖金融、教育、政务、家庭等多个领域。
  • 涂鸦智能：全球化AI+IoT平台，提供家庭、商铺、仓库等场景的安防解决方案，支持云边协同AI处理，实现智能家居与安防的融合。

产业链分析

• 上游：包括AI芯片、算法、传感器等，如寒武纪、地平线、国科微等。
• 中游：涵盖安防产品、解决方案、云服务等，如大华股份、海康威视、商汤科技等。
• 下游：包括集成商、渠道商等，如中国移动、中国电信、华为等。

技术与市场趋势

• 技术格局：算法和算力成为衡量AI安防企业竞争力的核心指标，未来具备深度学习能力和数据融合能力的企业将占据主导地位。
• 发展趋势：
  • AI+安防将向“云+边缘”计算方向发展，降低对网络和服务器的依赖。
  • 智能化、平台化、生态化是未来发展的主要方向。
  • 二三线城市将成为AI+安防行业新的增长点。

投资机会

• 技术型企业：具备AI算法、深度学习能力的企业具有较强的投资价值。
• 大数据型企业：拥有丰富数据资源和数据处理能力的企业，具备持续优化算法的能力。
• 运维型企业：随着中游技术发展成熟，下游运维服务将迎来发展机遇。

企业经营模式

• 产品销售：以硬件为主，软件为辅。
• 解决方案销售：提供完整系统解决方案，涵盖监控、门禁、报警等多个子系统。
• 一体化视频服务：基于AI的视频监控服务，实现数据采集、分析、预警、决策等一体化服务。

案例企业分析

• 眼神科技：生物识别技术解决方案提供商，已服务多个行业，未来将向C端市场扩展。
• 涂鸦智能：全球化AI+IoT平台，提供家庭、商铺、仓库等场景的安防解决方案，具备强大的生态能力和市场覆盖。

结论

“AI+安防”行业正处于快速发展的阶段，市场需求和政策支持是其主要驱动力。随着技术的不断成熟和产业链的完善，行业将向更加智能化、平台化、生态化的方向发展。未来，二三线城市将成为新的增长点，技术型、大数据型和运维型企业具备较大的投资潜力。