中国信通院：中国智慧企业发展报告2022_30页_2mb

中国智慧企业发展报告（2022）总结

核心内容

本报告由中国企业联合会与中国信息通信研究院联合发布，全面分析了2022年中国智慧企业建设的总体进展、典型案例特征及面临的问题与建议，为推动企业数智化转型提供了重要参考。

主要观点

• 数字经济成为“稳定器”和“加速器”：2021年我国数字经济规模达45.5万亿元，占GDP比重39.8%，产业数字化是其主要引擎，占比达81.7%。
• 政策体系更加全面：国家出台多项政策，推动企业数智创新，涵盖数据要素价值挖掘、碳达峰碳中和、管理体系现代化等多个方向。
• 智慧企业建设进程加快：2022年智慧企业建设总体进程显著提升，近七成企业已进入战略实施以上阶段。
• 智能化程度提升：后数字化企业占比增加，企业智能化进程逐步推进，自识别分析、自预测、自优化等高级功能开始探索。
• 数据赋能范围扩大：数据赋能从单点向广覆盖演进，企业层面成为重点，自动预判、自主决策和自我优化能力逐步增强。
• 数智化应用从数字化走向网络化：企业数智化应用水平整体提升，网络化应用不低于数字化，数据互联共享成为趋势。
• 行业与规模差异显著：能源行业整体领先，制造业和信息传输、软件和信息技术服务业发展较快，小微企业转型活力增强。
• 转型成效显著：多数企业通过智慧化建设实现了降本增效，部分企业还取得了营收增长、业务创新、节能减排等成效。

案例特征分析

案例分布更加均衡，智改数转全向发力

• 行业分布更广：智慧企业案例广泛分布于制造业、电力、热力、燃气及水生产和供应业、信息传输、软件和信息技术服务业、采矿业等十余个行业。
• 国有企业主导：国有企业在智慧企业案例中占比近四分之三，地方政策推动其数智化转型。
• 小微企业转型活力增强：小微企业案例占比明显提升，政策支持有效激发其转型动力。
• 供给侧方案落地性加强：管理类与业务类案例占比提升，咨询服务与解决方案类案例落地性增强。

数智创新范围更广，实现全流程覆盖

• 智慧企业建设覆盖“全流程”“全生命周期”等关键词，实现设备层、单元层、车间层、产线层、企业层数智化全覆盖。
• 天津天士力之骄药业有限公司：实现制造全流程智能化，构建全过程质量分析系统，提升生产管控效率。
• 中国电子科技集团公司第十四研究所：实现产品全生命周期数字化管控，提升生产效率与产品质量。

智能化程度加深，自主优化开始探索

• 部分企业开始探索自识别分析、自预测、自优化等高级功能，但整体应用仍处于初级阶段。
• 鞍钢股份有限公司：建设自优化智慧能源管控系统，实现能耗动态评价与优化。
• 广西广投桥巩能源发展有限公司：打造智慧电厂智能全息管控平台，提升安全与效率。

数据资源集成共享，平台成为重要承载

• 数据集成共享成为企业数字化转型的重要方向，通过数据中台、共享服务中心等实现资源集约协同。
• 中国电子科技集团公司第五十三研究所：建设数据运营双中台，提升数据资产运营能力。
• 申能集团商务服务有限公司：构建多要素集成的共享服务平台，优化采购流程，提升效率。

数字技术与行业技术融合创新，迈向普适化

• 数字技术与行业技术深度融合，实现生产、经营、维护、管理各领域的数智化。
• 湖南华菱湘潭钢铁有限公司：采用5G+云+AI技术实现板坯自动转钢。
• 龙岩烟草工业有限责任公司：利用视觉AI技术提升产品质量保障能力。

管理变革同步推进，建立面向数智化的流程机制

• 企业需同步推进管理机制变革，建立与数智化相适应的组织、流程、绩效体系。
• 国网福建省电力有限公司：构建智慧运营体系，推动从流程驱动向数据驱动转变。
• 中国电建集团湖北工程有限公司：建设智慧经营平台，实现经营资源共享与深度整合。

问题与建议

当前问题

1. 数智人才缺乏：缺乏高端领军人才、复合型人才和一线执行人员。
2. 转型资金支持不足：数智化转型周期长，需持续投入，受疫情和经济压力影响，存在阶段性资金缺口。
3. 数据价值挖掘不够：数据运营机制不完善，企业对数据要素的战略作用认识不足。
4. 可借鉴案例少：企业数智化转型需求个性化，通用解决方案和可参考案例较少。

建议

1. 多种渠道培养数智人才：加大高端人才招聘，加强内部培养与外部合作。
2. 多方争取资源支持：争取预算、申报试点，推动大型企业向小微企业开放赋能。
3. 深度挖掘数据价值：加快数据共享，打破信息孤岛，提升数据联动与分析能力。
4. 组织经验交流推广：推动企业间交流合作，加强产业协同，推广优秀案例经验。

附件：EGO评估指标体系

• EGO评估体系分为综合管理和生产运营管理两个维度，共19个二级指标。
• 综合管理维度包括：经营决策、人力资源、财务预算、法务合规、协同办公、知识共享、党建。
• 生产运营管理维度包括：研发设计、采购/供应链、计划调度、生产作业、质量检验、仓储物流、设备管理、产品管理、安全管理、能源环保、营销销售、客户服务。
• 智慧化应用水平划分为5个等级：数字化、网络化、自识别分析、自预测、自优化。

结论

我国智慧企业建设整体水平持续提升，案例增多、举措务实，技术支撑增强，供给侧服务能力提升，智能化程度不断提高，转型成效逐步显现。尽管在人才储备、数据挖掘、资金支持、可借鉴经验等方面仍存在挑战，但企业正不断探索解决方案，未来将在数智化转型中持续进步，为实现网络强国、数字中国战略贡献力量。