20160223-安信证券-计算机行业分析_人工智能系列调研之二-探秘百度无人驾驶_14页_1mb

百度无人驾驶行业分析总结

核心内容概述

本报告聚焦于2016年百度无人驾驶技术的发展现状、行业趋势及投资建议。分析指出，汽车产业正面临新能源化、智能化、共享化的三大变革趋势，而百度以人工智能为核心，正在推动无人驾驶技术的突破与落地。

主要观点

1. 汽车产业三大变革趋势

• 新能源化：传统汽车转向电动汽车后，零件数量下降为原来的三分之一，电池技术逐步成熟，配套体系逐步完善。
• 智能化：汽车软件代码量大幅增加，从81年前的约5万行增至目前奔驰S级的65M行，预计未来将普遍达到200M-300M行。百度通过V2X技术可解决81%的碰撞事故。
• 共享化：汽车利用率低，停车占用大量城市面积。未来将通过社会车辆接入、实时调度、智能派单、动态定价等方式实现全局优化配置。

2. 无人驾驶发展的三大核心要素

• 海量数据：单车每小时产生100GB数据，云平台每天收集数十PB数据。
• 计算能力：预计到2030年，全球云处理能力将超过所有人脑处理能力，车载计算每帧处理时间将低于50ms。
• 优秀算法：深度学习技术的突破使错判率大幅下降，算法效率显著提升。

3. 百度无人驾驶技术优势

• 人工智能技术积累：百度拥有国内最早的自主深度学习平台Paddle，人脸识别、OCR等技术在国际上领先。
• 高精度地图与定位：百度是国内首家实现三维高精度地图与定位的公司，精度达到厘米级。
• 技术路线选择：使用激光雷达作为主要感知设备，尽管成本较高，但预计5-10年后将大幅下降。
• 自动驾驶等级：分为四个等级，从特定功能辅助驾驶到完全自动驾驶。

4. 无人驾驶前景展望

• 商业化时间表：预计3年后实现自动驾驶商用，5年后实现量产。
• 安全与效率提升：自动驾驶可将人为失误导致的交通事故降低至1%，同时提升交通效率与出行经济性。
• 法律与政策支持：中国在互联网+政策背景下，法律开放程度有望超过美国。

关键信息

无人驾驶技术现状

• 百度无人车采用激光雷达与多传感器融合方案，具备高精度识别与定位能力。
• 目前使用专业数据采集车进行数据收集，未来可能通过普通摄像头实现。

产业链突破点

• 高精度地图是百度的核心竞争力之一，预计未来将实现多厂商共享。
• 百度在人工智能、云计算、大数据等领域具有深厚积累，推动无人驾驶技术发展。

投资建议

• 重点推荐股票：东软集团、四维图新、千方科技、双林股份、索菱股份、捷顺科技、数字政通、安居宝。
• “白+黑”组合推荐：思创医惠、东方网力、科大讯飞、科远股份、汉王科技、长高集团。
• 投资评级：领先大市-A，目标价与评级详见表格。

投资评级体系

问答环节要点

• 与谷歌对比：百度在基础技术上与谷歌差距不大，但拥有后发优势，尤其在工艺设计和综合应用方面。
• 传感器选择：目前使用64线激光雷达为主，但雾霾对其影响不大。未来成本有望降低。
• 高精度地图：百度计划在10个示范区推进，未来将实现多厂商共享。
• 法律与伦理：中国法律开放程度有望超过美国，伦理问题并非无人驾驶新挑战。
• 团队规模：目前百度无人驾驶事业部人数超过100人，未来将持续扩大。
• 通信瓶颈：5G标准2020年商用，为无人驾驶提供技术支持。

行业评级与风险提示

• 行业评级：领先大市-A。
• 风险提示：技术应用落地不及预期。

投资建议总结

百度无人驾驶技术代表人工智能在汽车行业的重大突破，其技术路线、数据积累与算法优化具有显著优势。随着技术成熟与政策支持，无人驾驶有望成为推动汽车产业变革的关键力量。建议重点关注相关产业链企业，同时关注百度在人工智能领域的持续投入与创新。

附：推荐股票列表

报告信息

• 分析师：胡又文（SAC执业证书编号：S1450511050001）
• 报告联系人：吕伟（lvwei@essence.com.cn）
• 报告来源：安信证券研究中心
• 资料来源：Wind资讯、百度公司、安信证券研究中心