智能制造现状报告第11版年度报告_20页_15mb
报告摘要
智能制造现状报告(第11版)总结
核心内容
本报告由罗克韦尔自动化与Sapio Research联合发布,旨在分析全球制造业在数字化转型和智能制造领域的最新进展与挑战。报告基于对全球1,500多家制造业领先企业的调研,涵盖17个主要国家/地区的1,560位决策者,其中62%为决策者,显示了行业对转型的重视程度。报告指出,智能制造正从试点阶段向大规模应用转变,企业正在构建能够预判状况、自动决策并释放实时洞察的运营体系。
主要观点
- 数字化转型已成为战略优先事项:90%的受访者表示需要数字化转型来保持竞争力,AI和自动化正在塑造智能运营。
- 智能制造推动运营改进与创新:智能自主系统正在推动运营改进,赋能人们追求更大的创新,同时提升弹性、敏捷性和可持续性。
- 从试点到生产:仅有18%的受访者仍处于智能制造技术的试点阶段,而59%的受访者报告称这些工具已被积极用于支持运营。
- AI驱动成果:48%的受访者将AI/ML列为首要成果驱动因素,AI已从试点跨越到生产,成为质量保障、网络安全及优化领域的核心。
- 数据的可操作性是关键:尽管企业持续收集更多数据,但仅有43%的数据被有效利用,这表明数据的整合与分析能力是智能制造成功的关键。
- 网络安全风险上升:随着系统日益互联和智能化,网络安全风险也随之增加,46%的受访者在过去一年中经历过网络安全事件。
- 劳动力转型加速:93%的受访者预计将在未来重塑劳动力结构,40%的企业在过去一年中对员工进行了再培训。
- 竞争差异化依赖多因素:技术、技能、创新、速度和产品质量是未来一年超越竞争对手的主要挑战,成功的企业需要在战略、人员和平台之间保持一致。
关键信息
技术应用趋势
- AI和自动化:AI和自动化正在被广泛采用,以支持质量、网络安全和过程优化等核心功能。
- 工业技术投资:74%的受访者表示正在或计划投资机器人,65%表示正在或计划投资协作机器人,83%表示正在或计划投资智能制造技术。
- 运营智能:运营智能成为新的竞争优势,企业正在投资于跨系统连接和数据整合,以实现更高效的决策和执行。
挑战与应对
- 外部挑战:供应链中断、原材料价格波动、通货膨胀/经济不稳定、能源成本上涨和网络安全风险是企业面临的最大外部挑战。
- 内部挑战:数据利用能力、执行资本项目以扩大产能的能力和内部预算限制是企业面临的最大内部挑战。
- 网络风险:IT/OT集成点是网络安全事件的高发区域,OT网络安全事件带来的平均年度全球风险为127亿美元。
劳动力转型
- 角色重塑:随着智能制造的推进,工作正在被重新定义,93%的受访者预计将在未来重塑其劳动力结构。
- 再培训成为核心:40%的企业在过去一年中对员工进行了再培训,以适应新的技术环境和工作要求。
战略执行
- 从洞察到执行:洞察创造机会,但执行创造结果,企业需要将智能化转化为持续的运营绩效。
- 8个步骤推动执行:
- 证明价值与技术
- 制定可扩展性计划
- 学习、迭代和改进
- 定义并应用治理
- 投资短期回报
- 促进企业协作
- 通报进展和成功
- 装备并支持员工
企业分布与行业
- 地域分布:美洲地区占30%,欧洲、中东和非洲占41%,亚太地区占28%。
- 行业分布:
- 高科技、电子器件、半导体:19%
- 金属、金属制造商、精密金属成型:15%
- 汽车和轮胎行业、汽车行业各级供应商、电动汽车、电池:10%
- CPG - 食品和饮料、家居以及个人护理:10%
- 能源转型、可再生能源:8%
- 生命科学 - 制药、医疗设备:7%
- 仓储和履单:7%
- 石油和天然气:7%
- 水/废水处理:1%
- 纸浆与造纸:2%
- 航空航天:4%
- 采矿业:5%
- 化工:5%
决策者构成
- 主要决策者:54%
- 分担决策责任:36%
- Other:10%
报告发布信息
- 发布机构:罗克韦尔自动化
- 联系信息:
- 美洲地区:罗克韦尔自动化,南二大街1201号,密尔沃基市,WI 53204-2496,美国,电话: (1) 414.382.2000
- 欧洲/中东/非洲:罗克韦尔自动化,NV,Pegasus Park,De Kleetlaan 12a,1831布鲁塞尔,比利时,电话:(32)26630600
- 亚太地区:罗克韦尔自动化SEA Pte Ltd.,2 Corporation Road, #04-05, Main Lobby, Corporation Place, 新加坡 618494,电话:(65)6510-6608
- 中国总部:上海市徐汇区虹梅路1801号宏业大厦,邮编:200233,电话:(86 21)6128 8888
- 客户服务电话:400 620 6620(中国地区)+852 2887 4666(香港地区)
总结
智能制造正在成为现代工业企业的核心操作系统,企业不仅在采用技术,更在掌握如何运用技术来执行。AI和自动化正在推动运营智能的发展,数据整合与分析能力是实现智能运营的关键。网络安全风险随着系统互联性增加而上升,企业需构建安全、可互操作的环境以支持智能系统的可靠运行。劳动力正在被重新定义,再培训和技能提升成为企业转型的重要组成部分。企业正在通过数字化转型实现质量提升、成本降低和风险减少,以应对不断变化的市场环境和外部挑战。报告强调,执行时代需要系统、团队和决策之间的协调一致,以确保智能制造能够真正转化为可持续的绩效提升。
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