2023-03-09-杭州国际数字交易联盟-数据资产价值实现研究报告（2023）_104页_2mb

数据资产价值实现研究报告总结

数据资产是一种合法拥有或控制、可被计量并能为组织带来经济和社会价值的数据资源。其核心特征包括：可变现性、合法来源性以及可靠的计量条件。

一、形成条件

1. 数据可变现
   数据资产的形成需满足“可变现”条件，主要通过数据治理实现。数据治理包括：设定总体目标、需求分析、体系建设、技术选型、实施规划五大环节，目的是释放数据价值。

2. 数据合法拥有或合法控制
   强调对数据“合法拥有”或“合法控制”的认定，并基于“权利束”理论，确立了数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权等分置的产权机制，保障数据的合法流通。

3. 数据可被计量
   满足“可变现与合法控制”后，还需具备可计量性。目前我国正处于数据资产入表的探索阶段，相关会计准则、价值评估方法仍不健全，但正在不断推进。

二、价值实现路径

1. 公共数据资产
   通过政策引导下的公共数据开放、授权运营等手段进行价值实现，探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，重点保障公共数据在政府监管和市场主体开发之间的平衡。

2. 企业数据资产
   主要包括内部使用（业务数据化）、外部流通（数据业务化）、资产入表三类路径。企业可通过数据自营、数据检索、精准营销、数据风控等方式实现数据增值。

3. 个人信息数据
   构建个人信息确权授权机制，引入“MyData”的管理模式，探索数据受托机制和价值分配规则。

4. 隐私计算
   作为保障数据资产实现价值的重要技术手段，隐私计算可保护数据不被泄露，支持多方安全计算，是打通数据孤岛的关键技术。

三、资本化与分配机制

1. 数据资产资本化
   数据资产资本化是价值实现的高级形式，包括数据资产作价出资、数据信托、征信服务、数据资产金融创新产品（如数据资产质押融资、数据保险）等，逐步打通融资渠道。

2. 收益分配机制
   建立按价值链贡献度分配规则，涵盖企业内部绩效分配与公共数据授权运营分配。坚持“谁投入、谁贡献、谁受益”原则，推动数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬。

数据资产价值实现需经历“资源化—资产化—资本化”三阶段，目前我国尚处于形成条件积累与路径探索阶段，应以数据治理、合规建设和隐私保护技术为核心的制造业链加快推进，助力数字经济繁荣发展。