2017年度城市交通出行报告_86页-22mb

报告摘要

2017年度城市交通出行报告总结

核心内容

本报告由滴滴出行智慧交通团队发布，基于滴滴平台的海量出行数据，分析了2017年全国主要城市的交通运行状况与城市出行特征。报告涵盖交通运行分析、城市拥堵情况、交通事件分析、路口通行效率分析以及城市结构与功能分析等多个方面，旨在为政府决策、学术研究和市民出行提供数据支持和参考。

主要观点与关键信息

交通运行分析

滴滴智慧交通在2017年取得显著进展，上线滴禹平台，实时反映50个城市交通运行情况。
智慧信号灯产品上线1200多个路口，平均拥堵缓解10%-20%。
滴滴发布并上线了100多块诱导屏和2条拉链潮汐产品，5份全国报告和50份城市交通运行周边/月报。
在济南，优化的344个路口每年为市民节省1158万小时通行时间，减少4.4万吨二氧化碳排放。

城市拥堵分析

交通运行指数是衡量城市拥堵的指标，指数越高越拥堵。
2017年Q2拥堵最为严重，Q4次之，Q3第三，Q1最轻。
3月和12月交通运行指数偏高，1月、2月和10月指数偏低，交通状况良好。
哈尔滨全天交通运行指数最高，为1.701，排名全国首位，平均速度29.84 km/h。
峰时交通运行指数中，哈尔滨、重庆、长春位列早高峰前三，西安、哈尔滨、北京位列晚高峰前三。

城市交通事件分析

全国月均交通事件上报量超过500万，包括事故、施工、封路等类型。
成都上报量最多，位居全国首位，珠三角城市占四席。
“封路”是主要上报事件类型，尤其在龙华区。

路口通行效率分析

延误周期数、停车次数、延误时间、PI指数是衡量路口通行效率的关键指标。
济南、广州、成都、武汉四个城市在第四季度延误周期波动较小。
济南的交通压力主要集中在北园路、二环路、历山路等主干道交叉口。
武汉的交通压力集中在长江大桥、解放大道等主干道周边交叉口。
成都的交通压力集中在二环、三环周边交叉口。
广州的交通压力集中在越秀、荔湾、天河等核心区域。
济南和成都的某些路口存在优化空间，如北园大街-济泺路和盛和二路-益州大道路口。

区域拥堵研判分析（以深圳龙华为例）

龙华区南北交通拥堵存在时间差异，布龙路南侧早高峰拥堵严重，北侧晚高峰更堵。
早高峰拥堵路段包括梅观路、南坪快速和新区大道，晚高峰拥堵路段与早高峰相似。
清富路（吉华路-布龙路）是龙华区全天最拥堵路段，工作日全天TTI高达4.249，平均速度16.93 km/h。
深圳北站周边的玉龙路（民塘路方向）承载较大双向车流量，信号灯优化可缓解拥堵。

城市出行分析

城市动能（流动与结构）

城市的本质是流动，滴滴出行数据记录了城市的流动，并分析了城市结构。
城市半径定义为以市中心为原点，90%出行起点或终点分布在以该点为圆心的半径范围内。
城市半径与经济发展水平和人口净流入高度正相关。
前50城市中，21座位于珠三角和长三角地区。
哈尔滨城市半径31.7 km，沧州仅为6.0 km，不到哈尔滨的1/5。

城市脉络和结构

滴滴分析出五种城市结构类型：
1. 方格网式结构：西安为代表，纵横交错。
2. 环形放射式结构：成都为代表，井字与环状放射形道路结合。
3. 狭长式结构：重庆为代表，受地形限制。
4. 滨海式结构：深圳为代表，中心区离海不远。
5. “蜘蛛网”式结构：广州、佛山为代表，区域联系紧密。

城市中心和走廊

城市中心可能是地理中心、地标或行政商业中心。
城市走廊是交通密集区域，起到“大动脉”作用。
北京的“双核”结构包括国贸商务区和三里屯娱乐区。
武汉的城市中心随时间变动，包括汉口站、江汉路、沌口开发区等。
哈尔滨的利民开发区成为新的城市出行中心，拥有20所高校和20万人口。
东莞城市化率高，出行活跃度分散，多中心、多走廊结构形成。

关键数据

交通运行指数：实际出行耗时/自由流条件下出行耗时。
TTI指数：交通运行状态指标，反映拥堵程度。
自由流速度：低交通量情况下的平均速度。
平均行驶速度：一定时间段内通过区域的平均速度。
需求完成率：打车需求被满足情况。
节假日：国家法定节假日及周末。
早高峰：7:30—9:30。
晚高峰：17:00—19:00。

城市列表

北京、上海、深圳、佛山、广州、成都、杭州、东莞、天津、大连等100个城市被列出。

结论

滴滴出行大数据为城市交通分析提供了详实且全面的视角，涵盖了交通运行、拥堵情况、事件分析、路口效率以及城市结构等多个维度。通过分析，可以发现城市拥堵与结构、产业分布、人口流动等因素密切相关。同时，滴滴的智慧交通技术在缓解拥堵、优化信号灯配时、提升通行效率等方面发挥了重要作用，为城市交通管理提供了有力支持。

展开完整摘要