用户留存分析白皮书_17页_3mb

用户留存分析白皮书总结

核心内容

用户留存分析是衡量产品用户生命周期和用户粘性的重要手段，对于产品的持续增长和健康运营具有决定性作用。通过留存数据，可以了解用户在首次使用产品后，后续各天的活跃情况，从而判断用户是否真正有价值。

主要观点

• 用户留存的重要性：用户留存是产品活下去的关键。如果留存不佳，即使不断获取新用户，也无法实现真正的增长。
• 新用户流失严重：新用户普遍在前几天流失，通常第二日流失率在30%~50%之间，一周后仅剩10%左右，许多用户甚至未使用核心功能就流失。
• 渠道留存差异显著：不同渠道导入的新用户留存率差异很大，某些渠道虽然用户量大但留存率低，说明渠道质量或存在作弊行为。
• 留存率与生命周期相关：通过留存率可以计算用户的生命周期，而生命周期的长短决定了产品的增长潜力。
• 留存分析需结合行业基准：不同行业留存率存在明显差异，需与同业产品进行对比，判断自身留存是否正常。

关键信息

1. 留存分析的定义

留存分析是研究用户在首次使用产品之后，后续各天的活跃情况。活跃天数越多，说明用户粘性越高、生命周期越长。

2. 留存分析的前期准备

• 确定关键事件：关键事件是用户感受到产品核心价值所采取的行动，如预订、下单、创建分析等。
• 确定使用周期：通常通过观察用户在60天或90天内的行为，计算重复关键事件的用户分布，找到80%以上用户完成的周期作为留存周期。

3. 留存曲线的解读

留存曲线应尽量平缓，表明产品已找到合适的用户群体。若曲线持续下降，则说明产品吸引力不足或用户留存策略失效。提升留存可通过产品优化、运营活动等方式实现，留存曲线的提升意味着整体用户留存率的提高。

4. 提升留存的入手点

• 对比不同用户群：活跃用户、新用户、召回用户之间的留存率差异显著，需针对性优化。
• 对比不同功能使用情况：某些功能的使用对留存有显著影响，如“事件分析”在易观方舟中对用户留存有正向作用。
• 对比用户行为频率：用户重复关键事件的频率越高，留存率越可能提升。
• 对比触达方式：召回用户通过不同方式触达时，留存表现差异较大，需找到最有效的触达方式。

5. Onboarding优化

新用户的Onboarding过程对其留存有重要影响。完成Onboarding的用户留存率显著高于未完成者，因此应优化Onboarding流程，提升新用户体验，从而提高留存。

产品与服务介绍

• 易观方舟是一款企业级数据智能平台，专注于用户分析、产品运营和营销闭环。
• 支持多端数据采集、API导入、代码与可视化埋点，提供SaaS和私有部署方案。
• 可以通过易观自有数据增补多达8000多个细分数字标签，构建全景用户画像。
• 已服务银行、证券、新零售、电商、教育等行业，包括首汽约车、宁波银行、上品商业等知名客户。

联系方式

• 客服电话：4006-010-230
• 易观官网：http://www.analysys.cn/
• 易观方舟官网：http://ark.analysys.cn/
• 地址：北京市朝阳区酒仙桥路10号恒通商务园B12C座三层