2025年营销技术（英）-111页_10mb

报告摘要

2025年营销技术分析与展望

AI重塑营销技术环境

生成式AI正在推动营销技术的显著变革。尽管AI短期内被过度炒作，但其长期潜力不可忽视。报告指出，AI的发展速度远超以往技术，尤其是在生成式AI领域，出现了五大应用细分市场：独立工具（Indie Tools）、挑战者平台（Challenger Platforms）和 incumbents平台，即时软件（Instant Software）、以及服务能力的软件（Service-as-a-Software）。

Indie Tools：这些工具由小型初创企业开发，专注于自动化或增强营销者的特定任务，例如内容创作、数据分析等。由于缺乏大规模投资，多数工具功能高度专业化，但灵活性高。
挑战者平台：以AI原生平台为核心，试图颠覆传统营销技术巨头（如Salesforce）。例如Day等新兴CRM平台，通过多模态模型重塑客户数据管理方式，具有高创新性和任务灵活性，但数据资源有限。
营销技术巨头（Incumbents）：如HubSpot、Adobe等，通过整合AI功能提升现有平台能力，具备海量用户、集成生态系统和丰富数据的优势。尽管面临AI代理的挑战，其在稳定性上仍占优势。
即时软件（Instant Software）：指通过AI编码工具快速生成的应用程序，业务用户可通过“无代码”界面创建自动化流程，降低专业知识门槛。例如Klarna放弃商业化平台，自建AI驱动的CRM系统。
服务能力的软件（Service-as-a-Software）：AI代理通过服务化形式替代传统软件和劳动，例如Outsource客户服务交互。

AI战略基础

数据层：营销技术的核心竞争力依赖数据整合。报告强调建立统一数据层的重要性，利用云数据仓库（如Snowflake）整合跨部门数据，实现数据在营销流程中的双向流动。
内容层：当前内容营销仍不完善，生成式AI可通过多模态模型和品牌主数据库统一内容策略，实现更精准的个性化营销。
API可组合性：AI代理通过调用API实现跨工具协作，企业需优先选择具备强大API支持的营销工具，以提升工作效率和自动化水平。

营销者对生成式AI的应用

调研显示，内容创作（69%）、内容复制（62%）和会议总结（53%）是当前最流行的AI应用场景。然而，广告相关应用普及率较低，仅有6种广告相关用例进入前22名。许多企业担心外包广告创意，但技术进步和长期性价比正在推动广告领域对AI的采用。此外，AI政策普及率较低，仅52%的企业制定了明确的AI策略。政策缺失或导致工具停止使用的比例更高。