A股市场择时研究之四:面向战术配置的量化择时方法-20170908-兴业证券-20页-1mb
报告摘要
A股市场择时研究总结
核心内容
本文聚焦于构建适用于战术资产配置的量化择时策略,从企业盈利、市场流动性和风险偏好三大维度挖掘具有统计显著性的择时指标,并通过构建综合性的择时打分模型,实现对A股市场的择时分析。该策略自2006年以来,年化收益率达35%,收益风险比超过2,最大回撤为22.62%,表现优于基准。
主要观点
- 择时研究方法分类:基于经济逻辑和统计归纳,将择时策略分为四个象限。短期模型依赖统计信号,长期模型则侧重经济逻辑。
- 短期择时模型:基于期权和期货市场信息,如波动率风险溢价、多空持仓变动等,能够有效预测短期市场走势,适用于衍生品投资。
- 长期择时模型:基于经济逻辑,如无风险利率和股权风险溢价,通过分解和预测来判断市场长期预期收益,但受数据限制,难以完全量化。
- DDM模型的应用:股利贴现模型(DDM)是分析战术配置的有效框架,通过对企业盈利、无风险利率和市场风险偏好的观察来实现择时。
- 择时指标体系:构建了涵盖企业盈利、市场流动性和市场风险偏好的指标体系,其中:
- 企业盈利:PMI、PPI同比/环比变动、CPI与PPI剪刀差。
- 市场流动性:shibor利率、短期国债收益率、新增贷款等。
- 市场风险偏好:汇率、市场动量、beta分离度、行业超额收益等。
- 综合择时模型:通过打分法构建综合择时模型,指标间进行等权打分,形成仓位。该模型在回测中表现优异,有效控制回撤,年化收益显著。
- 定期与不定期择时:不定期择时模型虽能更及时地反映市场变化,但因换手率高,收益风险比低于定期模型。
关键信息
择时指标体系
| 维度 | 指标 | 说明 |
|---|---|---|
| 企业盈利 | PMI、PPI同比/环比变动、CPI与PPI剪刀差 | 反映企业利润变动,其中PMI和PPI具有显著预测能力。 |
| 市场流动性 | shibor利率、短期国债收益率、新增贷款 | 反映市场资金状况,其中新增贷款与市场走势正相关。 |
| 市场风险偏好 | 汇率、市场动量、beta分离度、行业超额收益 | 反映市场情绪和风险承受能力,其中市场动量和beta分离度具有显著相关性。 |
择时模型表现
| 模型类型 | 年化收益率 | 波动率 | 收益风险比 | 最大回撤 | 换手率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 择时方案(多头) | 35.04% | 17.28% | 2.03 | 22.62% | 2.58 |
| 基准 | 16.89% | 29.63% | 0.57 | 70.59% | - |
择时策略逐年表现
| 年份 | 收益率 | 波动率 | 收益风险比 | 最大回撤 |
|---|---|---|---|---|
| 2006 | 77.31% | 20.59% | 4.02 | 9.19% |
| 2007 | 186.73% | 30.52% | 6.12 | 17.34% |
| 2008 | 4.45% | 10.22% | 0.44 | 6.84% |
| 2009 | 73.56% | 27.92% | 2.63 | 22.62% |
| 2010 | 0.60% | 11.49% | 0.05 | 11.29% |
| 2011 | -0.48% | 8.31% | -0.06 | 7.04% |
| 2012 | 11.00% | 12.32% | 0.89 | 7.30% |
| 2013 | 6.45% | 11.89% | 0.55 | 8.94% |
| 2014 | 33.67% | 12.60% | 2.67 | 5.01% |
| 2015 | 91.71% | 22.05% | 4.16 | 14.19% |
| 2016 | 7.58% | 7.50% | 1.01 | 3.34% |
| 2017 | 7.99% | 5.54% | 2.08 | 2.42% |
结论
本文提出了一种基于DDM模型的量化择时方法,通过企业盈利、市场流动性和风险偏好三大维度构建择时指标体系,并通过综合打分模型实现择时策略的构建。该策略在回测中表现出显著的收益提升和回撤控制能力,适合应用于绝对收益策略和资产配置型产品。此外,本文指出,定期择时模型在收益风险比和回撤控制方面优于不定期模型,因此建议采用定期调仓方式。
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