2018年-艾瑞咨询_2018年中国人工智能手机行业研究报告_66页_3mb

中国人工智能手机行业研究报告总结

核心内容

本报告全面分析了2018年中国人工智能手机行业的发展现状、核心技术、商业驱动因素、应用场景以及未来展望。人工智能手机正处于早期成长阶段，其发展以“升级”为核心，通过AI技术提升手机软硬件的使用体验，而非颠覆性创新。AI手机主要聚焦于视觉、语音等关键应用场景，通过AI芯片与AI功能的结合，实现对用户需求的智能化响应。

主要观点

• AI手机发展现状：AI手机进入早期成长阶段，部分功能已成主流，如AI双摄、人脸解锁等。
• AI核心技术：AI技术在手机中主要通过终端与云端协同实现，终端负责执行，云端负责训练模型，技术已验证可靠。
• 商业驱动：AI手机发展由“点及面”，头部厂商带动产业链上下游合作，AI成为市场增长的新驱动。
• 应用场景：AI手机在人机交互、内容生产、生活服务、交通出行、办公、在线教育等场景中展现出显著价值，提升用户体验。
• 用户认知与需求：用户对AI手机有广泛认知，人脸解锁与语音助手最受欢迎，AI功能提升用户换机意愿，尤其关注智能拍照与系统优化。

关键信息

1. AI手机定义与技术基础

• AI手机是指搭载AI芯片并加载深度学习AI功能的智能手机。
• AI芯片具备独立的神经网络计算单元或通过CPU、GPU等通用计算单元联动实现深度学习能力。
• AI功能包括人脸解锁、AI拍照、智能相册、AI智能助手等，支持主流APP的AI应用。

2. AI手机发展特征

• AI手机主要围绕常用功能进行优化，而非颠覆性变革。
• 技术与商业交叉发展，AI能力划分为基础层、软件层和移动应用层。
• AI手机主要面向中高端市场，功能全面且交互自然，而中低端机型AI功能尚不全面。

3. AI手机技术原理

• 终端运行：AI算法在SoC或协处理器上运行，实现实时性与高效性。
• 云端训练：云端负责模型训练，终端执行任务，主流AI手机采用“云端训练+终端运行”模式。
• 核心技术：计算机视觉、智能语音交互、深度学习为AI手机提供核心技术支撑，其中计算机视觉技术在人脸识别、图像处理等方面表现尤为突出。

4. AI手机产业链

• 上游：AI芯片提供商和AI算法提供商，如高通、苹果、商汤科技等。
• 中游：手机品牌商和代工厂商，推动AI手机产品化与商业化。
• 下游：销售渠道、运营商和APP服务商，使AI手机最终触达用户。

5. AI手机商业化路径

• 商业驱动点：AI芯片技术多样，技术提供商推动AI在手机场景落地。
• 商业联动线：手机厂商与技术提供商合作，从辅助功能转向核心体验优化。
• 商业支撑面：经济、政策、资本和行业共同支撑AI手机商业化进程。

6. AI手机未来展望

• 新格局：AI手机竞争与布局需以战略高度看待，注重与芯片和开发平台合作，与热门应用融合。
• 新议题：出海战略下，需因地制宜，研究细分市场与产品定位。
• 新机遇：AI在内容生产提升方面潜力巨大，但需解决硬件与技术通用性问题。
• 新突破：AI、IoT与移动终端将深度融合，手机将成为万物互联的核心端口。

未来趋势与挑战

• AI功能普及：AI功能将从高端机型向中低端机型渗透，推动整体市场增长。
• 技术发展：AI手机在图像处理、语音助手、AR、3D结构光人脸识别等技术上不断优化。
• 用户需求：用户对AI手机的换机意愿强烈，AI功能提升用户体验，成为市场增长的核心动力。
• 挑战：AI手机需解决技术标准不统一、硬件成本高、用户体验一致性等问题。

用户调研结果

• 用户画像：AI手机用户以25-36岁青年为主，女性比例较高，多集中在一二线城市。
• 功能偏好：智能语音助手、人脸解锁、AI拍照、智能美颜、智能识图是最常使用的AI功能。
• 认知与渠道：用户最熟知AI功能为人脸解锁和语音助手，主要通过社交媒体获取相关信息。
• 换机需求：95.9%的用户计划在2019年更换手机，智能拍照成为换机重要考量因素。

结论

中国人工智能手机行业正处于早期成长阶段，技术与商业驱动明显，应用场景广泛，用户认知度高。未来，AI手机将通过技术与生态的深度融合，实现更广泛的应用和更高的市场渗透率，成为智能手机发展的新方向。