6_6G知识定义的编排与管控白皮书_50页_3mb

网络知识定义的编排与管控分析总结

本文档介绍了知识定义的编排与管控方法，旨在解决网络复杂性问题并推动自智网络发展，主要围绕背景、标准、需求、架构与关键技术、应用场景和未来展望展开。

1. 背景与驱动力

网络复杂度增长驱动智能化需求，知识平面（KP）理论为自智网络提供基础。知识的先验性和普适性可加速AI决策和提升网络灵活性，而闭环控制系统（如ETSI ENI、ITU-T ML5G、3GPP ANL）成为实现网络自治的核心。

2. 相关标准进展

• ETSI ENI：采用“感知-适应-决策执行”模型，工作流程包含输入、分析、决策、输出，支持双模式（建议/管理）。
• ITU-T ML5G：研究机器学习在5G/未来网络中的应用，标准化网络架构、算法及应用案例。
• 3GPP ANL：基于网络“规-建-维-优”场景，规范自治网络分级，融合现有功能特性。

3. 需求与目标

• 功能需求：涵盖网络数据收集、知识表征、故障定位、智能决策、策略验证与用户交互。
• 技术需求：需支持网络全生命周期闭环管理、资源按需分配、自愈与重构，及数字孪生、AI模型融合等技术。

4. 架构与关键技术

架构：包含用户面（交互）、知识面（知识处理）、控制面（数据传递与策略下发）、数据面（网络实体）。
关键技术：

• 网络遥测技术：基于可编程数据面，提供高精度、低延迟的网络监控。
• 知识表征技术：构建知识图谱，涉及知识获取、融合与推理。
• 策略生成技术：利用强化学习算法实现动态资源调度（如通算存资源、空间波束调度）。
• 策略验证技术：通过数字孪生体与仿真模型验证策略有效性。
• 资源调度技术：结合知识与AI优化资源分配，解决未来网络复杂性问题。

5. 应用场景

• 意图网络：支持自然语言转译与自智网络交互。
• 切片编排：实现多租户定制化服务的全生命周期管理。
• 故障自愈：全局知识库驱动的异常检测、根因分析与自动化修复。
• 智慧家庭：路由器具备知识表征能力，高效调配家庭网络资源。
• 随愿意图网络：基于ONAP开源架构，实现意图闭环管理，并支持6G扩展。

6. 结论与倡议

知识定义的编排与管控可作为自智网络的潜在核心，推动开源平台开发、标准化制定及产学研合作，促进网络智能化演进。

缩略语目录

中文首字母缩写对照：

• SDN：软件定义网络
• AI：人工智能
• ANL：自治网络分级
• KPI：关键性能指标
• YANG：数据建模语言
• GPB：谷歌序列化格式