2017年1月移动游戏Benchmark指标数据_17页_2mb

2017年1月移动游戏Benchmark总结

核心内容概述

本报告由TalkingData移动数据研究中心发布，基于2017年1月Android和iOS平台的数据，分析了移动游戏市场在付费率、活跃度、留存率、游戏时长和游戏次数等方面的趋势变化。报告旨在为行业提供数据支持，帮助企业更好地理解用户行为和市场动态。

主要观点

付费率

• 休闲、角色扮演和动作类移动游戏在Android和iOS平台的付费率均有所提升。
• 动作类游戏在iOS平台的付费率环比增长 2.0%，表现尤为突出。

用户活跃度

• 整体用户活跃度（Dau/Mau）保持稳定。
• 棋牌类游戏在Android和iOS平台的周活跃率分别环比增长 13.8% 和 6.0%，显示出较高的用户参与度。

留存率

• 一日玩家比例整体有所下降，但次日和7日留存率均有所提升。
• iOS平台棋牌类游戏的一日玩家比例环比下降 3.1%，而次日留存率和7日留存率分别环比提升 1.3% 和 9.6%，表明用户在短期内的留存表现良好。

游戏时长与次数

• iOS平台的日均游戏次数和平均游戏时长整体有所增长。
• 休闲类游戏在iOS平台的日均游戏次数环比增长 0.5%，平均使用时长增长 5.5%，显示出用户对这类游戏的持续兴趣。

关键信息

数据来源

• 数据来自TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、TalkingData Ad Tracking等多个数据采集系统，结合应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据。

数据周期

• 报告基于2017年1月的数据进行分析。

概念定义

• 平均值：指某类型下所有游戏在某个数据指标的平均值。
• 高位值：指某类型下头部游戏在某个数据指标的平均值。

TalkingData简介

• 成立时间：2011年
• 企业定位：中国领先的独立第三方数据服务提供商，致力于用数据改变企业决策方式。
• 融资情况：已完成C轮融资。
• 覆盖范围：智能数据平台覆盖超过 6.5亿/月活跃独立智能设备。
• 客户群体：包括互联网企业（如Google、腾讯、滴滴出行）和传统行业巨头（如中国银联、招商银行、碧桂园）。

报告内容结构

• 移动观象台：提供行业数据纵览，解析移动趋势。
• 应用排名：分析Android应用排行，绘制单款应用的人群画像。
• 数据报告：发布权威的互联网行业报告，分析热门行业和事件。
• 公众号排名：分析微信公众号的热度和受众群体。
• 市场洞察：基于用户数据洞察市场应用热度。
• 终端指数：分析移动设备趋势，包括设备品牌、分辨率和操作系统。
• 人迹地图：可视化用户行为轨迹，分类解析品牌受众群体。

报告获取方式

• 淘宝扫描直接购买：可通过淘宝扫描相关图片获取完整报告。
• 数据平台链接：mi.talkingdata.com 提供更多数据和分析服务。

总结

2017年1月移动游戏市场呈现出多元化的发展趋势。动作类游戏在付费率方面表现强劲，棋牌类游戏在活跃度方面增长显著，而休闲类游戏在使用时长和次数上也有小幅提升。尽管一日玩家比例有所下降，但次日和7日留存率的提升表明用户粘性增强。TalkingData通过其智能数据平台提供了全面的市场洞察和数据分析服务，助力企业做出更精准的决策。