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报告摘要
从 Nvidia GTC 大会看 AI 应用进入加速时代
核心内容
2017年9月26日,英伟达在北京召开GTC China 2017大会,发布多项AI相关产品并宣布与国内多家AI企业达成战略合作。此次大会标志着英伟达的产品布局从深度学习算法的训练环节逐步转向推理环节,推动AI应用的终端智能化与产业化落地。
主要观点
- 产品发布与战略合作:英伟达推出了新版TensorRT 3推理加速平台、全球首款机器人芯片Xavier,并与海康威视、京东等企业展开合作,推动AI在安防、物流、自动驾驶等领域的应用。
- AI计算由训练走向推理:随着AI应用向实际场景扩展,推理环节的计算需求显著增长。英伟达通过Xavier芯片和TensorRT 3平台,强化了其在推理端的竞争力。
- 构建AI生态:TensorRT 3作为英伟达构建AI生态的核心工具,支持广泛深度学习框架和应用场景,有助于提升GPU在AI产业中的核心地位。
关键信息
1. 产品发布亮点
- TensorRT 3:新版深度学习推理平台,支持主流开源框架,优化GPU推理性能,提升AI应用效率。
- Xavier芯片:全球首款机器人芯片,支持计算机视觉、深度学习,具备高计算力与低功耗特性,用于京东的仓储机器人与送货无人机。
- HGX云计算服务器:由华为、浪潮、联想等OEM厂商代理,用于数据中心,提升AI计算能力。
- 与国内企业合作:与海康威视共建AI城市,与京东合作开发机器人和无人机,推动AI在多个行业的落地。
2. AI计算环节
- 训练环节:GPU在训练中发挥关键作用,支持大规模并行计算,广泛应用于云计算和AI训练。
- 推理环节:计算需求增长迅速,对实时性和功耗要求高。英伟达通过TensorRT 3和Xavier芯片,强化推理端能力,推动AI在终端设备上的应用。
3. AI生态构建
- TensorRT 3三大进化:支持更多深度学习框架、GPU产品线和应用场景,提升平台的灵活性和适用性。
- 合作伙伴拓展:英伟达在云服务、AI城市、自动驾驶等领域与多家企业建立合作关系,形成广泛的AI应用生态。
投资建议
AI基础设施类公司
- 建议关注:中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)等公司,因其在AI芯片和服务器领域具有重要地位。
AI应用类公司
- 建议关注:科大讯飞(002230,买入)、海康威视(002415,未评级)、苏州科达(603660,买入)、思创医惠(300078,买入)、四维图新(002405,增持)等公司,因其具备应用场景优势和数据壁垒。
风险提示
- 核心技术突破瓶颈:若AI核心技术发展受限,可能影响整个产业的推进。
- 商业化落地低于预期:AI应用若无法实现预期的商业化落地,将对算力需求形成压制。
行业评级
- 行业评级:看好(维持)
- 投资评级定义:
- 买入:相对市场基准指数收益率15%以上
- 增持:相对市场基准指数收益率5%~15%
- 中性:相对市场基准指数收益率-5%~+5%
- 减持:相对市场基准指数收益率-5%以下
- 未评级:不在研究覆盖范围内
- 暂停评级:存在重大不确定性或利益冲突
总结
Nvidia通过GTC China 2017大会展示了其在AI领域的全面布局,从训练到推理,推动AI应用进入加速阶段。TensorRT 3作为推理平台的核心,增强了GPU在AI生态中的竞争力。Xavier芯片的推出标志着英伟达向终端智能化迈进,与海康威视、京东等企业合作,加速AI在安防、物流、自动驾驶等领域的落地。未来,AI基础设施和应用类公司有望受益于AI算力需求的增长,但需警惕核心技术瓶颈和商业化落地不及预期的风险。
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