秒针系统《2019年汽车行业异常流量报告》_CN_26页_1mb
报告摘要
秒针系统2019年汽车行业异常流量报告总结
核心内容概述
本报告由秒针系统发布,聚焦2019年汽车行业在数字广告与品牌网站中的异常流量问题,涵盖异常曝光、点击、浏览、留资等多个维度,并提出针对异常流量的监测与治理方案,以提升广告投放效果和品牌资产安全。
主要观点与关键信息
异常流量类型与监测方式
- New TV曝光异常:指新家庭电视大屏(如智能电视、IPTV等)中触发秒针系统异常排查规则的流量,包含设备ID缺失或无效的流量。
- 数字广告曝光异常:指PC端和移动端数字广告中触发异常排查规则的流量。
- 数字广告点击异常:指PC端和移动端数字广告中触发异常排查规则的点击行为。
- 网站浏览异常:指触发秒针系统异常流量排查规则的网站访问流量。
- 网站留资异常:指触发秒针系统异常销售线索排查规则的销售线索。
秒针系统通过以下技术手段进行异常流量监测与治理:
- LeadsVerify:用于识别异常留资线索。
- SmartVerify:用于甄别有效与无效流量。
- Viewability:用于衡量广告可见性。
- BrandSafety:用于保障品牌展示环境安全。
- SNAP&举证:提供异常流量的图片与日志截图举证,协助广告主向媒体索赔。
- Prebid:在广告投放前拦截异常流量。
异常流量现状
- 汽车行业的数字广告与品牌网站异常流量水平高于行业平均。
- New TV中代理方的曝光异常占比最高,数字广告中汽车垂媒的曝光异常占比超过 38%。
- 应用工具类点击异常占比最高,生活服务类媒体异常留资比例最高。
- 汽车行业的网站浏览异常比例为 9%,网站留资异常比例为 26%,是行业面临的主要挑战之一。
品牌异常表现分析
- 豪华品牌在各项异常指标中均表现较好,异常比例较低。
- 普通品牌异常比例普遍高于行业均值。
- 进口品牌在广告曝光和点击异常方面表现更差,而合资品牌在网站浏览和留资异常方面更突出。
- 地域差异:华北品牌在网站浏览和留资质量控制方面表现较好;华东品牌在数字广告质量控制方面表现良好;华南和华中品牌在网站监测数据方面较为缺乏。
异常销售线索的来源与治理
- 异常销售线索主要来源于刷量黑产产业链,包括:
- 上游:卡商提供虚拟卡号或实名卡。
- 中游:验证码平台将手机号和验证码交易给下游羊毛党。
- 下游:职业羊毛党利用虚假信息进行留资刷量。
- 线索复用:经销商线下活动收集的线索被媒体回购,导致线索无效。
- 秒针系统通过LeadsVerify识别异常留资,作为衡量媒体投放质量的重要指标。
媒体透明度评估体系
- 秒针系统构建了媒体透明度评估体系,根据回传方式、ID回传情况、信息规范性等维度,将媒体分为A-F六个透明度等级。
- 透明度等级标准:
- A:高透明度,可追踪设备和广告展示环境信息,欺诈风险低。
- B:较高透明度,可追踪设备信息,欺诈风险较低。
- C:一般透明度,可追踪部分设备信息,但仍存在欺诈风险。
- D:较低透明度,仅含设备ID信息,欺诈风险较高。
- E:低透明度,缺乏真实用户判断信息,欺诈风险高。
- F:不透明,不符合行业标准,欺诈风险极高。
- 该体系依据《国家互动广告标准》(GB/T 34090.1-2017, GB/T 34090.2-2017, GB/T 34090.3-2017)制定,于2018年2月1日正式生效。
优秀案例分享
案例1:异常留资监控(Leads Verify)
- 背景:部分媒体为达成KPI,刷销售线索,导致广告主难以评估真实投放效果。
- 战略目标:
- 以真实线索为评估标准,对异常率高的媒体进行补量、赔偿或停投。
- 长期进行线索反作弊,提升付费渠道线索可靠性。
- 解决方案:
- 使用第三方监测,完善布码路径。
- 跟踪每条线索来源与后续表现。
- 引入Leads Verify识别异常留资,作为媒体评估的重要指标。
- 落地效果:
- 品牌以扣除异常留资后的总线索核算媒体KPI达成情况。
- 对异常率高的媒体进行扣款或停投处理。
- 异常留资占比呈现下降趋势。
案例2:媒体透明度评估体系
- 背景:部分媒体拒绝第三方监测或采用非标准方式,影响广告主对投放效果的判断。
- 战略目标:
- 统一评估标准,推动媒体配合第三方监测。
- 追踪预算来源与去向,避免盲目投入。
- 解决方案:
- 根据不同终端设定透明度评估指标。
- 长期监控媒体透明度,对高透明度媒体倾斜预算。
- 对低透明度媒体限期整改。
- 落地效果:
- 品牌以透明度等级作为投放参考。
- 推动媒体整改,提升投放透明度与数据质量。
总结
汽车行业在2019年面临严重的异常流量与留资问题,主要集中在数字广告和品牌网站的监测上。秒针系统通过多种技术手段和评估体系,帮助广告主识别异常流量、提升投放效果,并推动行业透明度与数据质量的提升。不同品牌与媒体类型在异常表现上存在显著差异,需结合实际情况制定针对性策略。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载