20230327-财通证券-社会服务行业专题报告_AI赋能开启_迭代快速_影响广泛_全民参与_18页_1mb

报告摘要

AI赋能开启：迭代快速、影响广泛、全民参与

核心内容概述

本文围绕AI技术在多个行业的融合应用展开，重点分析了AI在体育、旅游、培训、酒店、人力资源及大模型服务等领域的赋能潜力。文章指出，AI技术不仅提升了行业效率，还推动了商业模式创新，具备广泛的应用前景。同时，报告提出投资建议，推荐关注具备AI应用能力的领先企业，并提示了潜在风险。

主要观点

AI赋能行业趋势
AI正在加速与各行业融合，推动服务定制化、效率提升和成本优化。AI+文旅、AI+酒店、AI+人力资源、AI+酒店SaaS、AI+MaaS等模式成为当前重点发展方向。
AI+体育：定制化与智慧教学
AI技术助力体育行业实现个性化运动方案和智慧教学，提升全民健身效率。力盛体育的“悦动圈”平台通过AI和VR技术，构建运动银行和校园智慧体育系统，实现运动数据的采集、分析和激励。
AI+旅游：精准定制与全流程服务
ChatGPT结合旅游行业需求，提供游前决策、游中服务、游后记录的全流程解决方案，提升用户体验和企业运营效率。众信旅游通过AI技术优化旅游方案，实现信息整合与个性化服务。
AI+培训：全真模拟与个性化学习
VR智慧驾培是AI+培训的重要应用，结合ChatGPT可提供更精准的个性化教学方案，提高学员考试成功率。东方时尚通过AI+VR模式降低人工成本，提升培训效率。
AI+酒店：数字化转型与智能化升级
酒店行业由规模扩张转向高质量发展，AI技术在精准营销、收益管理、自助服务、智能机器人、PMS系统云化等方面发挥作用。石基信息作为酒店SaaS龙头，通过AI技术提升酒店运营效率。
AI+人力资源：数据中台与智能匹配
人力资源行业通过AI技术实现数据整合与智能匹配，提升服务效率与质量。中智股份推出的“AI智能客服”已实现高效服务，覆盖90%以上的雇员咨询。
AI+MaaS：大模型开源生态与中小企业赋能
MaaS（模型即服务）模式降低中小企业使用AI的成本和门槛，创业黑马拟与阿里达摩院合作，打造本土化ChatGPT大模型，为数字人产业提供全流程支持。

关键信息

投资建议
建议关注以下企业：
- AI+文旅：力盛体育（002858.SZ）、东方时尚（603377.SH）、众信旅游（002707.SZ）
- AI+酒店：锦江酒店（600754.SH）、首旅酒店（600258.SH）、华住集团（1179.HK）
- AI+人力资源：科锐国际（300662.SZ）、北京城乡（600861.SH）
- AI+酒店SaaS：石基信息（002153.SZ）
- AI+MaaS：创业黑马（300688.SZ）
风险提示
- AI应用推进不及预期
- 市场竞争加剧
- 政策监管风险

投资评级

代码	公司	总市值（亿元）	收盘价（03.27）	EPS（元）	PE（倍）	投资评级
002858	力盛体育	30.21	18.89	0.02 / -0.48 / 0.48	639.33 / -39.35 / 39.35	增持
603377	东方时尚	57.88	8.03	0.21 / -0.05 / 0.32	42.71 / -156.42 / 24.80	未覆盖
002707	众信旅游	90.90	9.25	-0.51 / -0.23 / 0.09	-11.02 / -40.89 / 108.52	未覆盖
600754	锦江酒店	646.09	60.38	0.10 / 0.15 / 1.63	606.63 / 402.53 / 37.04	买入
600258	首旅酒店	255.66	22.85	0.06 / -0.49 / 0.77	466.61 / -46.63 / 29.68	买入
300662	科锐国际	84.39	42.87	1.35 / 1.48 / 2.04	45.97 / 28.97 / 21.01	增持
600861	北京城乡	73.59	23.23	/ / 1.23 / 1.45	/ / 18.81 / 16.02	增持
002153	石基信息	422.40	20.12	-0.32 / -0.13 / 0.06	-89.81 / -154.79 / 318.06	未覆盖
300688	创业黑马	62.16	37.14	0.11 / / /	297.00 / / /	未覆盖

总结

AI技术正以快速迭代和广泛影响，推动多个行业的数字化转型。在体育、旅游、培训、酒店、人力资源及MaaS等领域，AI通过提供个性化解决方案、提升运营效率、优化成本结构等方式，为行业带来新的发展机遇。重点企业如力盛体育、东方时尚、众信旅游、锦江酒店、首旅酒店、华住集团、科锐国际、北京城乡、石基信息及创业黑马等，均在AI赋能方面展现出较强竞争力。投资建议关注上述领域中的领先企业，同时需警惕AI应用推进不及预期、市场竞争加剧及政策监管等风险。

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