2019年云计算与边缘计算协同九大应用场景-2019.6-38页_1mb

云计算与边缘计算协同九大应用场景总结

核心内容概述

本白皮书由云计算开源产业联盟于2019年7月发布，旨在理性分析云边协同在多个典型场景中的应用需求与业务模式，推动云边协同技术的产业发展与标准制定。云边协同是云计算向边缘侧延伸形成的新解决方案，二者相依而生、协同运作，未来将形成更加全局化的分布式节点组合形态。云边协同在降低时延、节省带宽、提升安全与隐私保护、实现本地智能处理等方面具有显著优势。

主要观点

• 边缘计算是云计算的延伸：边缘计算强调在靠近终端的网络边缘侧提供服务，是云计算向终端和用户侧扩展的新触角。
• 云边协同将成为主流模式：随着5G、物联网、AI等技术的发展，云边协同将支撑更多实时性、分布式、智能化的应用需求。
• 云边协同具备多方面优势：包括实时数据处理、网络流量优化、本地安全控制、资源弹性调度等。
• 典型场景需云边协同支撑：从CDN、工业互联网、能源、智能家庭、智慧交通、安防监控、农业生产、医疗保健、云游戏等多个场景均体现出云边协同的重要价值。

九大应用场景分析

1. CDN场景

• 痛点：CDN价格高、网络资源占用大。
• 协同价值：结合边缘云实现vCDN部署，降低带宽压力，提升用户体验。
• 典型案例：中国电信EECDN方案，将内容分发能力下沉至区县级节点。

2. 工业互联网场景

• 痛点：数据量大、实时性要求高、设备分布广。
• 协同价值：边缘节点实现本地数据处理与分析，云端负责全局决策与优化。
• 典型案例：四川爱联科技在工业现场部署边缘计算设备，实现实时数据采集与云端协同管理。

3. 能源场景

• 痛点：数据采集量大、网络覆盖不全、传输成本高。
• 协同价值：边缘节点实现数据预处理与局部分析，云端进行大数据分析与智能决策。
• 典型案例：浪潮云智慧能源管理方案，实现边缘侧数据采集与云端大数据分析。

4. 智能家庭场景

• 痛点：家庭设备异构接入难、数据处理效率低。
• 协同价值：边缘计算节点实现本地数据处理与控制，云端支持远程管理与数据存储。
• 典型案例：小米家居防盗方案，结合边缘网关与云端AI分析，实现智能报警与录像存储。

5. 智慧交通场景

• 痛点：交通系统复杂、数据处理延迟、信息共享困难。
• 协同价值：通过云边协同实现车路信息实时交互，提升交通效率与安全性。
• 典型案例：中兴通讯在广西联通部署自动泊车系统，实现边缘识别与云端控制。

6. 安防监控场景

• 痛点：传统部署方式成本高、时延大、数据处理效率低。
• 协同价值：边缘节点实现本地视频分析与AI推理，云端进行模型训练与集中管理。
• 典型案例：华为云安平监控系统，结合边缘预分析与云端智能服务，实现高效安防管理。

7. 农业生产场景

• 痛点：农业信息化程度低、数据采集不准确、网络覆盖不全。
• 协同价值：云边协同实现精准种植、环境感知与智能决策。
• 典型案例：阿里云智能大田作物种植方案，通过边缘网关与云端协同，实现精准环境控制与数据管理。

8. 医疗保健场景

• 痛点：数据收集困难、信息集成难、智能化水平低。
• 协同价值：边缘节点实现本地健康数据分析，云端支持长期数据存储与AI辅助诊断。
• 典型案例：心率监测设备与云端AI协同，实现即时反馈与长期健康分析。

9. 云游戏场景

• 痛点：游戏对带宽和延迟要求高、设备兼容性差、游戏体积大。
• 协同价值：云边协同可降低终端配置要求，提升游戏体验与运行效率。
• 典型案例：云游戏结合AR技术，边缘处理实时交互，云端提供背景渲染，实现低延迟、高质量的云游戏体验。

关键信息

• 云边协同是云计算向终端和用户侧延伸的新形态，强调分布式、实时性、安全性。
• 在5G、AI、IoT等技术推动下，云边协同将成为支撑多行业智能化转型的关键基础设施。
• 各大企业如阿里、腾讯、华为、中兴、中国电信等已推出云边协同相关产品与解决方案。
• 云边协同需从实际应用出发，稳步推进，同时加快标准体系建设，确保技术与服务的规范性与可持续发展。

发展建议

1. 以应用为导向：从典型场景的业务需求出发，逐步推进计算能力向边缘侧下沉。
2. 加快标准体系建设：推动云边协同在资源、平台、应用等层面的协同规范设计，促进产业健康发展。