2024鲲鹏金融应用与生态白皮书-华为_35页_30mb

鲲鹏金融应用与生态白皮书总结

核心内容

《鲲鹏金融应用与生态白皮书》围绕鲲鹏计算技术在金融行业的应用与生态构建展开，探讨其在推动金融行业数字化转型、技术创新与生态合作中的重要作用。白皮书指出，鲲鹏计算平台以其高性能、高可靠性、高安全性以及开放兼容性，成为金融行业通用计算技术的重要选择，为金融机构提供安全可控的IT基础设施，助力其在复杂业务场景下的高效运行与创新发展。

主要观点

• 通用计算的战略意义：通用计算在金融行业不仅是业务连续性和高效运营的基础，更是支撑复杂金融模型、驱动金融创新、提升风险管理能力以及应对金融科技挑战的关键。
• 鲲鹏的技术优势：鲲鹏计算基于ARM架构，具备多核高并发、高性能、低功耗、高安全等特性，为金融行业提供全面、稳定、高效的算力底座。
• 鲲鹏的生态构建：鲲鹏坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的生态战略，通过与金融行业的ISV、SI等合作伙伴协同，构建了覆盖基础设施到上层应用的完整生态体系。
• 鲲鹏的原生开发：鲲鹏推出原生开发方案，通过DevKit与BoostKit等工具，实现代码一次编写、多平台适配，提升开发效率和系统性能。
• 鲲鹏的广泛应用：鲲鹏已广泛应用于银行、证券、保险等多个金融细分领域，通过多个实际案例展示了其在金融数字化转型中的价值。

关键信息

鲲鹏在金融行业的应用技术规范

• 金融行业通用计算底座建设关键考量：包括性能、扩展性、可用性、安全性、绿色节能和开放兼容性。
• 通用算力技术指标：鲲鹏平台提供高吞吐、低时延、低能耗、高安全等技术指标，满足金融业务对算力的高要求。
• 应用迁移与原生开发：鲲鹏提供迁移工具链和指导文档，帮助用户实现跨平台应用的平稳迁移；同时支持原生开发，提升应用性能和系统兼容性。

鲲鹏在金融行业的应用案例

1. 农业银行分布式核心信贷产品（开放）系统建设

• 背景：农业银行启动“1251新技术体系”建设，构建支持未来10年发展的数字新基建。
• 业务需求：技术栈迁移、系统稳定性、业务连续性。
• 解决方案：采用鲲鹏ARM服务器、银河麒麟操作系统、TDSQL数据库等新技术栈，构建“自主创新、业务稳定”的技术平台。
• 业务价值：提升系统性能、实现业务稳定运行、降低迁移成本、输出可复用的技术方案。

2. 邮储银行自主可控云平台建设

• 背景：邮储银行面临业务增长与系统容量瓶颈，需构建高可靠、高性能的云平台。
• 业务需求：支持高并发、灵活扩展、安全可控、云原生运维。
• 解决方案：采用鲲鹏服务器、openEuler操作系统、GaussDB数据库等构建安全可控云平台，实现跨云、容器、应用的统一可观测能力。
• 业务价值：推动数字化升级、提升业务运行效率、实现高可用性、构建统一的数据与业务支撑平台。

3. 邮储银行分布式新核心系统

• 背景：邮储银行推动核心系统向分布式架构转型，实现业务创新与系统升级。
• 业务需求：支持业务创新、突破系统瓶颈、实现高可用与高安全性。
• 解决方案：采用鲲鹏服务器、openEuler操作系统、GaussDB数据库等构建新一代核心系统。
• 业务价值：系统性能提升100%，交易处理能力显著增强，为金融行业树立了标杆。

4. 建设银行信用卡核心系统

• 背景：建行为保障业务连续性和数据安全，推动信用卡核心系统向自主可控架构迁移。
• 业务需求：支持高并发交易、满足安全可控、实现业务稳定。
• 解决方案：采用鲲鹏服务器、openEuler操作系统、GaussDB数据库，构建全栈自主可控的数据库资源池。
• 业务价值：提升系统性能与安全性，实现资源高效利用，推动业务创新与敏捷发布。

5. 工商银行新一代核心平台

• 背景：工行推进数字化转型，构建自主可控、高可用的新一代核心平台。
• 业务需求：实现高可靠、高性能、高安全的IT基础设施。
• 解决方案：采用鲲鹏服务器、GaussDB数据库等，构建云平台与数据库的深度融合。
• 业务价值：实现云平台与数据库的全面自主可控，提升业务处理效率，支持大规模数据分析和智能决策。

6. 招商银行自主创新数据库资源池

• 背景：招行为降低对外部技术的依赖，推动数据库资源池向自主可控架构迁移。
• 业务需求：支持高并发、高可用、低成本的数据库资源池建设。
• 解决方案：采用鲲鹏服务器、openGauss数据库等构建资源池，实现高密度部署和高可用架构。
• 业务价值：降低软硬件成本，提升数据库性能与稳定性，推动技术创新与生态合作。

7. 民生银行金融数据基石构建

• 背景：民生银行为满足数据存储与处理需求，构建自主可控的数据库平台。
• 业务需求：实现数据高效存储、处理与一致性保障。
• 解决方案：采用openGauss数据库与鲲鹏服务器，实现高性能、高可用、强灾备能力。
• 业务价值：提升数据安全性、优化数据库性能、降低技术迁移成本，推动数据治理与业务发展。

8. 民生银行融合型数据湖仓建设

• 背景：民生银行为实现数据驱动的业务模式，构建融合型湖仓平台。
• 业务需求：支持多源数据融合、高效率数据处理与数据一致性保障。
• 解决方案：采用GaussDB DWS和FusionInsight MRS等技术，实现湖仓融合与数据统一管理。
• 业务价值：提升数据资产管理能力、实现数据高效利用、推动数据共享与业务敏捷分析。

9. 光大银行新一代核心系统

• 背景：光大银行推动核心系统向分布式架构转型，提升系统灵活性与扩展性。
• 业务需求：实现高并发处理、系统弹性伸缩、高可用性。
• 解决方案：采用鲲鹏服务器与全栈云技术，构建高性能、高可靠、高安全的分布式核心系统。
• 业务价值：系统性能提升36%，交易处理效率提高，支持银行业务的持续发展与创新。

展望与建议

• 发展趋势：金融科技加速发展，鲲鹏在技术革新、市场蓝海、政策支持等方面具有广阔前景。
• 策略建议：加大研发投入、深化生态合作、优化人才结构、强化市场推广、推进场景化应用、关注政策导向、注重风险防控。

总结

鲲鹏计算平台通过其技术优势与生态建设，为金融行业提供了强大的通用算力支持，推动了数字化转型与技术创新。其在多个金融机构的成功应用，展现了其在金融领域的广泛适用性与重要价值。未来，鲲鹏将继续深化与金融行业的合作，提升技术生态的完善度，为金融行业的高质量发展注入新的动力。