2018年-Talkingdata_2015年汽车移动应用行业数据报告_77页_3mb
报告摘要
汽车移动应用行业数据报告总结
核心内容
- 行业背景:随着我国汽车销量和保有量的快速增长,汽车服务类移动应用市场迅速发展,用户规模已达到1.9亿,覆盖购车准备、交易及用车服务的全过程。
- 市场现状:汽车移动应用市场尚处于发展初期,用户规模较小,市场集中度不高,行业壁垒尚未形成,是移动端O2O领域的新蓝海。
- 用户特征:用户主要集中在广东、山东、江苏等沿海省份以及北京、上海、广州、深圳等一二线城市。用户使用设备品牌以小米和三星为主,占比接近一半,高于整体移动端用户。
- 行业趋势:传统车企加速移动互联网化,互联网巨头深入布局汽车O2O领域,移动端成为汽车资源高效分配的新渠道。汽车服务类应用正向精品化发展,服务链条进一步完善。
主要观点
用户分布
- 区域分布:用户主要集中在沿海省份和一二线城市,其中山东、江苏、北京等地用户优势明显。
- 城市分布:用户中超过一半分布在一二线城市,且北京及二线省会城市用户比例优势显著。
- 设备分布:汽车服务应用用户设备品牌集中度高于整体移动端用户,小米与三星用户占比接近50%。
用户活跃时段
- 整体活跃时段:工作日早7点和晚6点为活跃高峰,周末活跃高峰推迟至上午11点和晚8点。
- 细分应用活跃时段:
- 驾考摇号类应用在晚18点-20点活跃度最高。
- 汽车交易与资讯类应用在早7点与午11点活跃度较高。
- 违章与养护类应用在早、午、晚各出现三个使用高峰。
应用类型与功能
- 驾考摇号类应用:包括驾考辅导与摇号工具,其中“驾考宝典”用户覆盖率最高。
- 汽车资讯类应用:涵盖综合资讯、报价查询、车友社区与汽车杂志,其中“汽车之家”和“易车”用户覆盖量领先。
- 汽车交易类应用:分为新车与二手车交易,其中“汽车之家二手车”用户覆盖率最高。
- 汽车养护类应用:提供洗车、维修保养、救援等服务,“养车点点”用户覆盖率与活跃度领先。
- 违章车险类应用:主要功能包括违章管理与车险投保理赔,“车轮查违章”用户覆盖量领先。
- 加油油耗类应用:涵盖油耗统计、加油助手、加油交易辅助,“小熊油耗”用户覆盖比例最高。
- 行车辅助类应用:包括路况信息、行车记录、停车助手、车况监测,“宜停车”和“腾讯路宝”用户覆盖量较高。
关键信息
- 行业数据:截至2014年末,我国机动车驾驶人突破3亿,汽车驾驶人占比81.62%,年均增速达2000余万人。
- 应用增长:2014年3月-2015年3月,汽车服务类应用数量显著增长,驾考摇号与行车辅助类应用占比近一半。
- 典型案例:
- “驾考宝典”为早期应用,用户覆盖量稳定。
- “驾校一点通”由58同城全资收购,用户规模增长迅速。
- “北京汽车指标摇号”用户覆盖量持续增长,尤其在2015年后增速明显。
- “养车点点”自2014年12月B轮融资后,用户规模增长约15.4倍。
- “小熊油耗”用户覆盖比例领先,功能包括油耗统计与费用分析。
- “宜停车”为深圳本地应用,用户规模增长迅速,显示停车工具类应用市场潜力大。
- 移动营销:TalkingData提出的ICMO模型涵盖受众洞察、互动、效果监测与优化,提升广告投放效果。通过Smart Location与Smart Audiences技术,实现精准定位与人群筛选,提升营销效率。
行业趋势
- O2O模式:汽车O2O模式持续推动行业发展,互联网巨头在汽车电商与车主服务领域加快布局。
- 精准营销:移动端精准营销将推动传统营销模式变革,提升广告投放效果与用户转化率。
- 精品化发展:细分领域应用向精品化发展,服务链条进一步完善。
- 传统4S店:面临移动端高效引流带来的用户流失,但核心价值仍稳固,未来需探索移动端盈利模式。
汽车移动营销案例
- 某汽车品牌通过DSP合作投放,对不同受众进行分组推广:
- A组:普投,不做筛选,点击率0.35%。
- B组:线下筛选汽车用户,点击率1.13%。
- C组:线上筛选汽车用户,点击率1.29%。
- Smart Location:通过GPS与Wi-Fi定位技术,识别汽车相关线下地理位置的用户。
- Smart Audiences:通过用户线上行为分析,识别有车用户与计划购车用户,两者在东部沿海地区最为集中,计划购车用户在中西部欠发达地区分布更多。
关于TalkingData
- TalkingData是中国最大的独立第三方移动数据服务品牌,创立于2011年9月。
- 服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理与数据咨询服务。
- 目前为超过80000款应用、游戏提供数据服务,覆盖超过12亿独立移动设备。
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