大模型基准测试体系研究报告（2024年）-52页_1mb

大模型基准测试是评估大模型能力的关键工具，旨在驱动模型开发、指导产品选型、支撑行业应用和辅助监管治理。研究显示，大模型基准测试在产品选型中通过榜单排序提供参考，在行业应用中验证模型效果，确保实际落地效果；在监管中评估安全性，防止潜在风险。当前，基准测试呈现爆发式增长，20年来数据集从不足千个增至325个，涵盖通用语言、行业应用、多模态安全等领城，主要面向语言模型，占50%以上，但模型安全和可靠性测试数据仍不足。

共性与差异：大模型测试以通用能力评测为主，采用考试式或多模态基准，但需发展个性化测试方法应对不同模型阶段。中国信通院提出的"方升"体系框架，构建"通用-行业-应用-安全"四极指标体系，并引入自适应动态测试方法，解决数据污染和测试刷榜问题；首轮试评测覆盖30多家模型，验证体系有效性；未来需标准化国际评测，构建面向AGI的监测体系。

挑战包括评测标准不统一、产业数据缺失、安全评估不完善等。展望方面，应发展自动化测试平台，减少人力依赖，并共享高质量数据集，以促进大模型健康发展，支持AGI评估。