《传统品牌企业的新零售转型升级之路》_28页_1mb

报告摘要

德勤观点：传统品牌企业的新零售转型升级之路

核心内容

本白皮书聚焦传统品牌企业如何在新零售环境下实现转型升级。随着消费者购物方式的多样化和对购物体验的高度重视，全渠道零售成为必然趋势。品牌企业需重新审视其供应链管理，将其从传统的支持职能转变为赢得市场竞争的核心职能。德勤提出了涵盖战略、预测、订单交付、库存管理、生产制造、物流与数据分析等多个方面的转型路径，旨在帮助企业在新零售时代实现高效运营和可持续发展。

主要观点

消费者为中心：新零售时代，企业应以消费者需求为出发点，提供个性化、定制化的购物体验，同时增强与消费者的连接和互动。
供应链转型：传统供应链管理需从“以产品和库存为中心”转变为“以消费者和数据为驱动”，以提升响应速度和灵活性。
全渠道整合：打破按渠道划分的管理模式，实现线上线下融合，提升跨渠道服务能力和订单交付效率。
库存与物流优化：库存管理需在渠道、地理和时间三个维度进行优化，物流体系应向集约化、共享化和智能化发展。
数据驱动决策：数据在供应链管理中的作用日益重要，企业应建立端到端的数据采集和分析体系，以支持运营决策和绩效优化。

关键信息

新零售趋势

全渠道零售：消费者倾向于在购物体验最优化的渠道进行消费，企业需整合线上线下资源，实现跨渠道服务。
消费者服务期望提升：消费者对订单交付的时效性、便利性和个性化需求日益增长，企业需优化物流和仓储体系以满足这些需求。
库存矛盾突出：库存分散与共享、服务水平与物流成本之间的平衡是全渠道零售面临的关键挑战。
物流集约化与共享化：物流行业正朝着规模化、智能化和柔性化方向发展，企业需构建灵活、高效的物流体系。
数据分析驱动转型：数据成为供应链管理的核心资产，企业应加强数据治理和系统集成，提升决策支持和运营效率。

供应链转型策略

全渠道供应链战略：品牌企业需以客户细分和目标服务水平为基础，制定与全渠道业务相适应的供应链战略。
预测与协同计划：提升预测准确性，加强跨部门协同，建立灵活的供应链响应机制。
订单交付优化：打通订单与库存系统，优化订单交付网络，实现多批次少批量的高效配送。
库存计划与部署：以数据为支撑，从渠道、地理和时间三个维度进行库存布局，实现库存的合理配置和高效管理。
定制化与智能制造：借助数字化和智能化手段，实现产品设计、生产制造和交付的柔性化，满足个性化消费需求。
物流与仓储管理：构建高效的物流体系，合理布局仓储网络，实现服务与成本的平衡。

企业面临的挑战

传统KPI指标与激励机制的束缚。
企业对线下渠道的忽视，导致全渠道整合困难。
数据治理不完善，数据应用分散。
仓储体系设计不合理，无法支持零售业务的快速响应需求。

行动指南

制定全渠道供应链战略：根据消费者需求重新组织企业资源，构建跨渠道服务能力和消费者连接机制。
提升预测与协同计划能力：利用大数据和AI技术，提高预测准确性和跨部门协同效率。
优化订单交付流程：实现库存与订单系统整合，建立多渠道订单交付网络，提升交付效率。
加强库存管理：以数据为支撑，实现库存的合理部署与动态调整，减少库存失衡。
推进定制化与智能制造：构建柔性供应链，实现从需求到交付的全过程管理，满足个性化消费需求。
实施物流集约化与共享化：借助第三方物流资源，优化物流网络，提升服务能力和运营效率。
构建数据驱动的供应链系统：加强数据治理和系统集成，实现端到端的数据可视化和分析应用。

总结

德勤强调，品牌企业在新零售转型过程中，需从战略、运营、技术、数据等多个方面进行系统性变革。通过全渠道整合、数据驱动、库存优化、物流升级等手段，企业能够提升消费者体验，增强市场竞争力，实现可持续发展。德勤为品牌企业提供全面的供应链转型服务，涵盖战略规划、系统实施、数据分析与优化等方面，助力企业在新零售时代实现成功转型。