2018-传统品牌企业的新零售转型升级之路_28页-2mb

报告摘要

德勤观点：传统品牌企业的新零售转型升级之路

核心内容

德勤发布的这份白皮书，探讨了传统品牌企业在新零售时代的转型路径。随着消费者对购物方式和产品选择的重视，全渠道零售已成为零售行业的趋势。品牌企业需通过优化供应链管理，提升运营效率和服务水平，以应对新零售带来的挑战并抓住机遇。

主要观点

1. 新零售，新思维

以消费者为中心：新零售的核心在于满足消费者多样化的选择和便利性，企业应更注重与消费者的连接和互动。
突破渠道壁垒：新零售环境下，线上与线下界限模糊，企业需改变传统渠道管理模式，实现跨渠道融合。
全渠道零售战略：品牌企业应构建跨渠道的运营体系，提升消费者体验，实现销售转化。

2. 新零售，新挑战

供应链是关键挑战：传统品牌企业在全渠道零售转型过程中，供应链管理是最大的挑战之一，其效率和能力直接影响零售业务的成功。
库存与物流难题：库存部署分散，服务水平与物流成本难以平衡；物流体系需向集约化、共享化发展，以应对多批次少批量的业务需求。
数据驱动转型：数据在供应链管理中的作用日益凸显，企业需提升数据采集、分析和应用能力，以支撑决策和运营。

关键信息

1. 供应链转型方向

从“以产品和库存为中心”转向“以消费者和数据为驱动”。
提升运营能力和服务水平，以赢得市场竞争。
实现供应链的灵活性和响应性，适应市场需求的快速变化。

2. 新零售趋势

跨渠道多业态企业崛起：品牌企业需通过自建和合作，拓展多种零售渠道，以满足多样化消费需求。
消费者对服务期望提高：消费者对订单交付的时效性、便利性和个性化需求不断上升。
库存矛盾日益显现：库存失衡、缺货与滞销并存，成为影响全渠道盈利的关键问题。
物流集约化与共享化：物流行业将向规模化、集约化和运营精细化发展，物流外包和系统集成成为重要手段。
数据分析驱动转型：通过数据采集、整合和分析，提升供应链的透明度和决策能力。

3. 行动指南

应对一：全渠道供应链战略

建立以消费者为中心的供应链战略，提升连接消费者和提供服务的能力。
优化供应链组织结构，从按产品分类转向按客户和服务分类。
重新审视供应链绩效指标，确保与全渠道战略一致。

应对二：预测与协同计划

提高需求预测的准确性，借助大数据、机器学习等技术。
建立跨部门协同机制，提升计划灵活性和响应速度。
优化库存管理，实现灵活的库存部署与快速补货。

应对三：全渠道订单交付

打通库存与订单系统，实现跨渠道订单管理。
优化订单交付网络，包括多渠道发货、门店自提等。
提升订单交付的时效性和可靠性，以满足消费者需求。

应对四：库存计划与部署

从渠道、地理和时间三个维度进行库存部署。
实现端到端的数据可视性，优化库存配置和补货策略。
提升供应链执行能力，确保库存的合理性和必要性。

应对五：数据分析与系统架构

构建适合全渠道零售的企业架构，实现系统集成和数据共享。
建立完善的数据治理机制，确保数据质量与一致性。
提升IT服务能力，实现数据驱动的供应链优化。

总结

德勤提出，传统品牌企业的新零售转型需从战略、计划、库存、物流、数据分析等多方面入手，建立以消费者为中心、以数据为驱动的供应链体系。通过全渠道整合、灵活的库存和订单管理、智能化的物流和仓储系统，以及强大的数据分析能力，品牌企业能够提升市场响应速度，优化运营效率，实现盈利增长。德勤还指出，企业需避免将数字化或电商战略等同于全渠道战略，同时重视管理模式和绩效激励的变革。