甲子光年：隐私计算行业报告_39页_20mb

2021年中国隐私计算市场研究报告总结

核心内容概述

隐私计算作为数据安全与价值挖掘之间的重要桥梁，正在中国数字经济快速发展的背景下迅速成长。隐私计算通过实现数据“可用不可见”，在保护数据安全的同时促进数据流通，成为金融、政务、医疗等行业的关键基础设施。随着政策支持、技术进步和市场需求的不断增长，隐私计算市场展现出巨大的潜力。

主要观点

• 政策推动：近年来，中国出台了一系列数据安全与隐私保护政策，如《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等，为隐私计算的发展提供了制度支撑。
• 市场增长：隐私计算市场规模预计在2025年将超过200亿元，2021-2025年复合增长率达133.4%。
• 技术融合：隐私计算融合密码学、人工智能、安全硬件等技术，主要技术包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环境和同态加密。
• 商业模式：隐私计算主要采用销售、服务和分润三种模式，其中分润模式正在探索中。
• 行业应用：隐私计算在金融、政务、医疗等主要行业应用广泛，未来有望拓展至制造业、农业、教育等领域。
• 技术挑战：隐私计算行业仍处于早期发展阶段，面临政策落地慢、技术成熟度不足、商业模式不清晰等问题。

关键信息

市场现状

• 市场规模：预计2025年隐私计算市场规模将超200亿元，2021-2025年复合增长率达133.4%。
• 行业占比：金融行业在隐私计算应用中占比最高，其次是政务和医疗。
• 产业链角色：隐私计算产业链包括数据提供方、隐私计算厂商、数据使用方、第三方应用提供商、监督方五大角色。

技术分析

• 核心技术：隐私计算核心技术包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环境和同态加密。
• 技术成熟度：多方安全计算已成熟，联邦学习和可信执行环境处于快速发展期，同态加密仍处于早期阶段。
• 技术架构：隐私计算技术架构包括平台层、计算层、安全层、应用层和运营层，平台类产品为市场主力。

应用场景

• 金融：联合征信、联合风控、联合营销等。
• 政务：数据开放共享、精准扶贫、医保核保等。
• 医疗：临床辅助诊断、基因分析、疫情防控等。

典型案例

• 锘威科技：基于隐私保护的超大规模医学科研网络pSCANNER，连接17家医疗卫生系统，覆盖3700万患者。
• 瑞莱智慧：通过RealSecure平台实现银行间的反欺诈模型共建和黑名单共享，提升风控能力。

发展趋势展望

技术趋势

• 技术融合：区块链、联邦学习与隐私计算技术融合将成为趋势。
• 开源发展：隐私计算开源框架（如FATE）将推动产业发展，并形成新的商业模式。

产品趋势

• 数据底座：隐私计算将逐步成为数据要素市场的关键基础设施，提供安全数据流通的“高速公路”。
• 收费模式：未来可能按数据流量进行收费，成为数据流通的底层技术平台。

投融资趋势

• 早期投资：早期轮次企业数量占比最高，资本集中于金融、医疗、政务三大领域。
• 行业拓展：随着技术成熟和政策完善，隐私计算将向制造业、农业、教育等更多领域拓展。

市场潜力

• 数字经济：隐私计算将在数字经济发展的推动下，渗透万亿级产业蓝海。
• 数据治理：数据治理成为各行业刚需，隐私计算在其中发挥重要作用。

行业挑战

• 政策落地：数据分级、技术标准等政策仍需时间完善。
• 技术瓶颈：隐私计算在大规模、多模态计算任务中面临性能与安全的权衡问题。
• 商业模式：分润模式尚在探索阶段，缺乏成熟案例。

结论

隐私计算行业在中国正处于快速发展阶段，政策支持、技术进步和市场需求共同推动其成为数字经济的重要组成部分。未来，随着技术的不断成熟和行业生态的完善，隐私计算将在更多领域落地应用，成为数据要素市场建设的关键基础设施。