传媒行业专题报告:虚拟数字人的长短期展望:IP与赋能_21页_1mb
报告摘要
虚拟数字人长短期展望总结
核心内容
虚拟数字人作为元宇宙的重要组成部分,其建模方式、技术路径及商业化应用存在显著差异。当前虚拟数字人的建模方式主要包括纯人工建模、借助采集设备建模和人工智能建模,分别对应高成本、低产能、适中成本、广泛应用和低成本、技术待提升的特点。虚拟数字人的发展在国内外呈现出不同的路径,海外更注重IP运营和C端社交应用,而国内则以服务型虚拟人为主,如虚拟客服、虚拟导购等,聚焦于B端应用。
主要观点
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虚拟数字人的三种建模方式:
- 纯人工建模:成本高、产能低,适用于超写实、影视级别的虚拟人,如虚拟邓丽君。
- 借助采集设备建模:成本适中、应用广泛,适用于游戏、影视等非超写实场景,如次世代游戏级别虚拟人。
- 人工智能建模:成本低、技术待提高,依赖大量数据训练,未来有望推动虚拟人规模化应用。
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国内外商业化差异:
- 海外:更注重虚拟IP的打造和C端社交应用,如Lil Miquela、A-SOUL等,通过内容创作、广告代言等方式实现变现。
- 国内:主要集中在服务型虚拟人,如虚拟客服、虚拟主播等,商业化路径偏向短期流量红利,如直播电商、智能导购等。
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长短期展望:
- 短期:国内虚拟人将在特定服务型领域实现规模化应用,如直播带货、虚拟客服等。
- 长期:虚拟数字人将作为新一轮IP孵化与商业化的重要载体,推动内容产业变革,成为元宇宙中人机交互的关键组成部分。
关键信息
技术与成本对比
| 建模方式 | 成本 | 技术路径 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 纯人工建模 | 高 | 传统CG、动作捕捉 | 影视、超写实虚拟人 |
| 借助采集设备建模 | 适中 | 相机阵列扫描、结构光扫描 | 游戏、影视等非超写实场景 |
| 人工智能建模 | 低 | 算法训练、机器学习 | 未来规模化应用、C端市场 |
商业模式对比
| 类型 | 商业逻辑 | 商业化路径 | 代表案例 |
|---|---|---|---|
| 身份型虚拟人 | IP运营、粉丝经济 | 品牌代言、直播打赏、周边售卖 | Lil Miquela、A-SOUL、柳夜熙 |
| 服务型虚拟人 | 降本增效 | 虚拟客服、虚拟讲解员 | 央视新闻AI手语主播、万科数字化员工 |
应用场景与技术突破
- B端应用:包括虚拟客服、虚拟主播、数字员工等,依赖AI技术,如自然语言处理、语音合成等。
- C端应用:虚拟化身、虚拟分身等,未来元宇宙中将有广泛应用,但目前受限于技术与成本。
- 技术突破:人工智能技术正逐步替代传统建模方式,推动虚拟人从“内容生产”走向“规模化应用”。
投资建议
- 关注技术型公司:具备AI、实时渲染等底层技术能力,如英伟达、商汤科技、腾讯、百度、网易、阿里巴巴等。
- 关注IP类公司:擅长虚拟人IP运营,如芒果超媒、数字王国、川网传媒等。
- 关注赋能类公司:具备营销、电商等能力,提供虚拟人解决方案,如蓝色光标、浙文互联、风语筑等。
风险提示
- 政策监管趋严:可能对虚拟人行业造成影响。
- 行业竞争加剧:技术门槛下降可能导致市场更加激烈。
- 技术迭代低于预期:AI建模技术尚未成熟,可能影响行业发展速度。
- 行业发展速度低于预期:商业化场景有限,变现方式单一,限制行业扩张。
总结
虚拟数字人正处于技术与商业化双重发展的关键阶段。短期来看,国内企业将更倾向于服务型虚拟人的开发,以提高运营效率与降低成本。长期来看,虚拟数字人将成为IP孵化与商业化的全新载体,推动内容产业变革,为元宇宙发展提供关键支撑。随着人工智能技术的成熟和应用场景的拓展,虚拟数字人有望从B端向C端市场大规模渗透,带来新的商业模式与商业价值。
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