【华为】企业架构-数据架构建设交流材料_39页_3mb

企业架构中的数据架构（DA）是连接业务架构（BA）与应用架构（AA）、技术架构（TA）的核心桥梁。其核心价值在于通过结构化方式描述业务运作和管理决策所需的数据及其关系，支撑业务需求与IT规划的统一。数据架构包含四个核心组件：数据资产目录、数据标准、数据模型和数据分布，均需围绕业务对象展开设计。

数据资产目录以五层结构（L1-L5）定义数据分类，L1为顶层主题域划分，如销售域、客户域等，L2细化业务领域，L3聚焦关键业务对象（如客户、合同），L4和L5分别对应逻辑数据实体与属性。通过资产目录可厘清数据范围和边界，为数据治理提供基础支撑。

数据标准统一业务术语和数据定义，消除歧义并提升沟通效率。业务术语需包含中文名、英文名、定义及责任人，数据标准需涵盖数据类型、格式、允许值等内容。标准分类包括主数据、事务数据、参考数据等，适用于不同业务场景。数据标准是业务系统与IT系统间数据集成的关键依据，支持跨领域数据共享。

数据模型分为概念模型、逻辑模型和物理模型三层。概念模型抽象业务对象关系，逻辑模型细化实体属性和关联关系并规范数据结构，物理模型则考虑数据库实现细节（如索引、范式化）。模型设计需结合业务需求与技术要求，确保数据可被系统实例化、裁剪和复用。

数据分布通过数据源、数据流、信息链描述数据在业务流程与系统间的流动路径。数据源是数据唯一录入点，需确保数据血缘清晰；数据流和信息链展现数据的流转过程，识别信息孤岛与断点问题。数据分层架构（如贴源层、基础层、明细层等）支持数据分类存储与分级处理，满足不同业务场景的数据需求。

数据架构的整体价值体现在：统一语言规范，支撑数据质量提升；识别业务流断点，优化运营效率；推动集成共享，降低IT重复建设成本；通过明确数据责任主体（如数据Owner）提升数据治理能力。其交付件包括主题域规划、业务对象清单、数据标准文档、数据模型设计及数据分布图谱，需结合业务流程、系统分析和数据字典完成设计。

在实际应用中，机场数据架构通过主题域划分（如旅客管理、航班信息）建立数据模型，整合数据源（如CRM、ERP）至数据服务层，支撑智能机位分配等场景。政务服务数据架构则通过主题域（如综合政务）构建数据资产目录，统一事项编码、材料类型等标准，并分层处理结构化与非结构化数据，促进跨部门协同与数据可视化分析。数据架构的实施需贯穿业务规划与IT开发全过程，确保数据定义与业务逻辑的精准映射。