2024-11-08-华为-企业架构-数据架构建设交流材料_39页_3mb

数据架构四个组件及核心价值

1. 数据资产目录

通过主题域分组和业务对象实现对数据的分类和定义，指导数据模型设计和IT开发的基础，厘清数据资产，全盘掌握业务家底。

2. 数据标准

• 统一业务术语和数据标准，消除同名不同义、同义不同名的歧义，提升沟通效率。
• 定义数据格式、规则和允许值，为IT集成提供依据，明确数据责任主体，是数据质量管理的基础。

3. 数据模型

分概念、逻辑、物理三级模型：

• 概念模型：以业务对象为核心，统一业务概念的沟通桥梁。
• 逻辑模型：详细描述数据需求和关系，规划数据库结构。
• 物理模型：考虑数据库实现因素，进行数据存储和优化设计。

4. 数据分布

通过信息链&数据流拉通业务流，消除信息孤岛；定义数据来源，确保数据血缘和集成规范，支撑数据共享和系统集成。

数据架构的核心价值

1. 数字化承载业务对象：承接业务需求，牵引IT规划。
2. 统一语言与数据质量：减少歧义，提升数据可信度，支撑决策。
3. 拉通业务流：打通信息孤岛，提升端到端运作效率。
4. 高响应与集成能力：灵活应对业务变化，降低系统整合成本。
5. 架构纽带作用：连接业务、应用与技术架构，实现企业的数字化协同。