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中国数据交易实践趋势报告（2022年）总结

核心内容

数据作为21世纪的“新石油”，已成为数字经济时代的重要生产要素。2022年，随着国家政策持续推动，数据交易市场进入“2.0时代”，各地政府与企业纷纷布局数据交易，推动数据要素市场化配置，构建安全、高效的统一数据市场。

主要观点

1. 政策布局加速

   • 国家层面：2012年大数据概念提出，2015年首次提出“数据交易市场试点”，2020年数据正式列为新型生产要素，2022年《“十四五”数字经济发展规划》等政策出台，推动数据交易市场发展。
   • 地方层面：多个省市出台数据交易相关法规，如《上海市数据条例》《深圳经济特区数据条例》《浙江省数字经济促进条例》等，鼓励数据交易，规范数据流通，推动数据要素市场化。

2. 平台发展演变

   • 数据交易机构经历了从“数据撮合”、“数据超市”到“数据联盟生态”的发展路径。
   • 平台数量快速增长，截至2022年已有40多家数据交易机构成立，主要集中在经济发达地区。
   • 平台功能逐步从单一撮合向数据治理、评估、交易、金融等综合服务转型。

3. 股权设计多元化

   • 多数数据交易机构由国资主导，如北京国际大数据交易所、上海数据交易所等。
   • 科技企业也积极参与，如九次方大数据、京东数科等，通过参股或合作推动数据交易平台建设。

4. 交易实践多样化

   • 数据产品来源广泛，包括政府数据、企业数据、爬虫数据、合作伙伴数据等。
   • 交易形式以API接口和数据包为主，部分平台提供定制化数据服务。
   • 金融类数据产品交易额占比最高，其次是企业服务类数据产品。

5. 创新与破局方向

   • 立法先行：各地推动数据交易相关立法，明确数据权属、交易规则，为市场提供制度保障。
   • 平台谋变：平台功能从撮合交易向构建数据生态转变，如数据交易联盟、合规社区等。
   • 合规建设：强调数据交易合规性，推动建立数据评估、登记、审计等机制。
   • 共建生态：推动数据交易联盟、社区生态圈、运营生态圈、产业生态圈建设，促进数据要素流通。

关键信息

一. 政策布局

• 国家层面：数据交易政策从“试点”到“市场化配置”，逐步明确数据作为生产要素的地位。
• 地方层面：各地通过立法、政策、试点等方式推动数据交易，如《上海市数据条例》《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》等。
• 政策阶段：
  • 酝酿阶段（2012-2015）：大数据首次写入政府工作报告，政策引导数据交易市场试点。
  • 落地阶段（2016-2020）：数据上升为国家战略，推动数据交易机制建立。
  • 深化阶段（2021-2022）：数据要素市场化配置上升为国家战略，推动数据交易合规化、生态化发展。

二. 平台发展

• 区域分布：数据交易机构主要集中于华东、华南地区，如上海、广东、浙江、江苏等地。
• 注册资本：平均注册资本为8941.5万元，部分机构如上海数据交易所注册资本达8亿元。
• 发展阶段：
  • 数据撮合市场（2014-2015）：平台作为撮合中介，但数据权属不清。
  • 数据超市（2016-2020）：平台提供标准化数据服务，但缺乏统一标准。
  • 数据联盟生态（2021-2022）：平台作为基础设施，推动数据流通与交易生态。

三. 交易实践

• 数据来源：包括政府数据、企业数据、爬虫数据、合作伙伴数据等。
• 交易形式：主要为API接口、数据包，部分平台提供定制化数据服务。
• 交易场景：金融、交通、旅游、能源、气象、企业服务等领域均有涉及，金融类交易额占比最高。
• 定价机制：尚未形成统一标准，主要依赖成本法则、收益法则、市场法则等。

四. 数据交易难题

1. 进场交易意愿不足：多数企业倾向于场外交易，认为平台交易流程复杂。
2. 权属不清：数据所有权归属不明，导致交易成本上升。
3. 定价标准不统一：缺乏统一的定价机制，影响交易效率。
4. 技术创新不足：AI、区块链、隐私计算等技术在数据安全保障、权属界定等方面应用不成熟。
5. 缺乏有效治理：政府数据缺乏标准化、合规化，影响数据流通。
6. 交易机构活跃度低：仅有9家数据交易机构有公开交易网站，其余机构运营不活跃。
7. 数据资源整合难：数据来源复杂，整合成本高，难以形成统一数据资源池。
8. 市场同质化严重：数据交易市场缺乏差异化，难以建立竞争壁垒。
9. 监管政策缺失：数据交易机构缺乏统一法律定位和监管标准。
10. 人才缺口：跨学科数据人才缺乏，制约市场发展。

五. 对策建议

1. 完善交易场所准入机制：防止数据交易市场“野蛮生长”，形成数据割据。
2. 聚焦本地现实问题：采取小而精的专题式立法，为国家统一立法积累经验。
3. 建立数据资产评估制度：推动数据定价多元化，引入第三方评估机制。
4. 推进市场标准化：降低流通壁垒，提升交易效率。
5. 完善市场层级结构：培育多样化数据市场，形成专业化的数据交易生态。
6. 试点数据跨境交易：在北上深等地区开展数据跨境流通试验。
7. 发挥政策与社会资本引导作用：制定税收优惠、创新扶持政策，推动市场发展。
8. 完善数据定价机制：探索多种分配方式，如成本分摊、利润分成、股权参股等。
9. 推动平台错位协同发展：构建差异化服务，增强数据交易信用与效率。
10. 建设数据流通基础设施：推动“根服务+公共服务+算力服务”三位一体平台建设。

数据交易机构分布

• 省份分布：主要集中在华东、华南地区，其中广东有5家，江苏4家，山东、湖北各3家。
• 地区分布：京津冀、长三角、珠三角等地数据交易机构较多，中西部地区相对较少。
• 注册资本分布：平均为8941.5万元，多数机构注册资本在5000万元至1亿元之间。

数据交易产品类型

• 常见类型：API接口、数据包。
• 创新产品：数据产品说明书、数据登记凭证、数据交易合规安全生态圈等。
• 场景应用：金融、交通、旅游、企业服务等，其中金融类数据交易占比最高。

数据交易生态构建

• 数据交易联盟：如全国首个国际数据交易联盟、全国数据交易联盟，联合推动数据流通。
• 社区生态圈：如开放群岛（Open Islands）隐私计算开源社区，推动技术共享与数据流通。
• 运营生态圈：涵盖数据治理、托管、评估、审计等服务，构建数据交易中介服务体系。
• 产业生态圈：如浦东金融数据港、温州“中国数安港”，推动数据产业集聚与区域发展。

数据交易未来展望

• 数据交易市场需进一步规范化、生态化、标准化。
• 政策与法律支持是数据交易发展的关键。
• 技术创新（如隐私计算、区块链）将为数据交易提供更强的保障。
• 人才培养与跨学科合作是推动数据交易市场持续发展的基础。

鸣谢专家

• 王建冬、卢勇、郎佩佩、王冠、王腾、汤寒林、郑光魁、黄丽华、齐爱民、王春晖、王琼、丁晓东、高绍林、钟宏、闫树、张楠、黄倩倩、巩聪聪、杨力、王丽颖、刘婷婷、陈诗洋、郭建南、王卫、万壑传、罗曼田牧、胡丽等。