2022-09-09-中国网络空间安全协会-中国数据交易实践趋势报告（2022年）_53页_10mb

中国数据交易实践趋势报告（2022年）总结

核心内容

本报告由中国网络空间安全协会、温州市委网信办、南都大数据研究院联合发布，聚焦中国数据交易市场的实践趋势、政策布局、平台发展、创新与破局以及面临的难题与对策。报告基于对38家数据交易机构的调研，结合多地数据交易所的实践，分析数据交易的现状与未来发展方向。

主要观点

• 数据作为新型生产要素：数据已成为数字经济时代的关键资源，其价值正在逐步被认可。
• 政策推动与法律保障：国家层面与地方层面均出台多项政策和法规，推动数据交易市场建设，强化数据流通与交易的制度基础。
• 平台发展呈现多元化：数据交易机构经历了从“数据撮合市场”到“数据联盟生态”的演变，目前正向“数据平台+生态”的方向发展。
• 交易模式逐步成熟：数据交易产品类型多样，包括API接口、数据包、数据说明书等，交易场景覆盖金融、交通、能源等多个领域。
• 合规建设是核心挑战：当前数据交易存在场外交易活跃、场内交易不足、定价机制不统一、权属不清等问题，亟需建立统一的合规体系。

关键信息

一、政策布局

1. 国家层面

• 2012年被视作中国“大数据元年”。
• 2015年《促进大数据发展行动纲要》首次提出“数据交易市场试点”。
• 2020年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据列为新型生产要素。
• 2022年《“十四五”数字经济发展规划》等政策推动数据交易市场建设，构建统一数据市场。

2. 地方层面

• 北京、上海、广东、浙江、山东、江苏等地积极布局，组建数据交易所。
• 多地出台数据交易相关法规，如《天津市数据交易管理暂行办法》《浙江省数字经济促进条例》等。
• 2022年多地推进数据交易合规体系建设，探索“数据可用不可见”等交易范式。

二、平台发展

1. 发展历程

• 数据交易机构从2015年开始大量成立，但2018年进入“慢行期”。
• 2021年后，政策推动下，数据交易机构再次迎来发展高峰，全国已有40多家机构成立。

2. 地域分布

• 多数数据交易机构集中在华东、华南、华北等经济发达地区。
• 北京、上海、深圳等城市数据交易机构数量较多，注册资本普遍较高。

3. 发展模式

• 早期以“数据撮合”为主，但因权属不清、盈利模式不明，发展受限。
• 后期发展为“数据联盟生态”，平台提供更全面的服务，如数据评估、交易撮合、合规审查等。

三、数据交易创新与破局

1. 立法先行

• 2022年多地出台数据相关法规，如《上海市数据条例》《深圳经济特区数据条例》。
• 立法以“促进”为主，强调数据交易的合法化、规范化与市场化。

2. 平台谋变

• 数据交易平台从“撮合”向“生态”转型，如北京国际大数据交易所、上海数据交易所等。
• 推出“数商”体系、数据交易配套制度、全数字化交易系统等创新举措。

3. 合规建设

• 场外交易活跃，场内交易规模较小，合规机制尚不完善。
• 数据交易需加强合规审查，建立数据来源可追溯、使用范围可界定的体系。
• 推荐建立“数字守门人”制度，明确平台在数据合规中的责任。

4. 共建生态

• 数据交易联盟、社区生态圈、运营生态圈、产业生态圈逐步形成。
• 深圳数据交易有限公司联合建立开放群岛隐私计算开源社区。
• 上海数据交易所与多家机构合作，推动数据交易生态体系建设。

四、数据交易难题与对策

1. 十大难题

• 数据进场交易意愿不足：多数交易仍通过场外进行。
• 权属不清：数据所有权、使用权、处置权界定困难，导致交易成本上升。
• 定价机制不统一：缺乏统一标准，影响交易规模。
• 核心技术支撑不足：隐私计算、区块链等技术应用仍不成熟。
• 数据治理不完善：政府数据缺乏标准化、可追溯性。
• 交易机构活跃度低：多数平台尚未建立公开交易网站。
• 数据资源整合困难：数据来源复杂，难以形成统一交易体系。
• 市场同质化严重：缺乏差异化服务和竞争壁垒。
• 监管政策缺失：对数据交易机构缺乏统一法律约束。
• 跨学科人才匮乏：数据交易市场急需复合型人才。

2. 十大建言

• 完善交易场所准入机制，防止数据割据。
• 聚焦本地问题，采用小而精立法，为国家立法积累经验。
• 建立数据资产评估制度，推动多元定价模式。
• 推进市场标准化，降低流通壁垒和成本。
• 完善市场层级结构，培育多样化生态。
• 试点数据跨境交易，探索合规托管与数据资产化。
• 发挥政策与社会资本引导作用，制定税收和扶持政策。
• 完善数据定价机制，探索收益分配方式。
• 推动平台错位协同发展，提供差异化服务。
• 建设数据要素流通公共服务平台，提供统一登记、合规审查、审计等服务。

总结

中国数据交易市场在政策支持下逐步发展，但面临权属不清、定价机制不统一、合规体系不完善等多重挑战。未来需通过立法完善、平台创新、生态共建和人才培育等手段，推动数据交易市场向规范化、标准化、高效化发展，实现数据要素的“资源化、资产化、资本化”目标，为数字经济注入新动能。