中国网络空间安全协会：中国数据交易实践趋势报告（2022年）_53页_10mb

中国数据交易实践趋势报告（2022年）总结

核心内容

本报告由中国网络空间安全协会、温州市委网信办和南都大数据研究院联合发布，分析了中国数据交易的政策布局、平台发展、股权设计、交易实践、创新与破局、难题与对策等内容，聚焦于数据要素市场的发展现状与未来趋势。

主要观点

• 数据作为数字经济时代的“新石油”，已成为关键的战略性资源。
• 国家高度重视数据要素市场建设，通过政策推动数据交易与流通。
• 数据交易市场发展经历了从“数据撮合市场”到“数据联盟生态”的演变。
• 数据交易机构多集中于经济发达地区，且多数由国资主导。
• 数据交易面临权属不清、定价机制不统一、合规性不足、监管不力等难题。
• 数据交易创新需立法先行、平台转型、生态共建和人才培育等多方面协同。

关键信息

一、政策布局

（1）国家层面

• 2012年被视作“大数据元年”。
• 2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，首次提出“数据交易市场”概念。
• 2020年数据被正式列为新型生产要素，相关政策文件陆续出台。
• 2022年《“十四五”数字经济发展规划》等文件推动数据要素市场建设。

（2）地方层面

• 多地出台数据交易相关法规，如《上海市数据条例》《深圳经济特区数据条例》等。
• 政策重点在于推动数据流通、规范交易行为、加强合规建设。
• 数据交易立法倾向“促进”与“规制”并行，注重数据要素的市场化配置。

二、平台发展

（1）发展阶段

• 数据撮合市场：2014-2015年，以贵阳、武汉等地为代表，存在数据确权和盈利模式问题。
• 数据超市：2016-2020年，以京东万象、聚合数据等为代表，解决合规问题但缺乏场景化应用。
• 数据联盟生态：2021年后，以北京、上海等为代表，形成生态化运营，注重数据治理与服务。

（2）区域分布

• 华东地区占比最高（36.8%），其次是华南地区（15.8%）。
• 北京、上海、深圳、广州、杭州、成都等地是数据交易机构的主要聚集地。
• 注册资本普遍较高，平均为8941.5万元，部分机构如上海数据交易所注册资本达8亿元。

（3）数据交易产品类型

• 主要有API数据接口、数据包、数据产品说明书、数据登记凭证等。
• 数据产品需经过合规审查、质量评估和资产评估后才能上架交易。

三、股权设计

• 国资主导是主流，如北京国际大数据交易所、上海数据交易所等。
• 混合所有制与政府背景是主要特征，部分企业如京东、华控清交等参与投资。
• 地方数据交易所股权结构复杂，如上海数据交易中心有18家参股机构。

四、交易实践

（1）数据来源

• 主要来源于政府公开数据、企业内部数据、数据供应方、合作伙伴数据、网络爬虫数据。

（2）交易场景

• 金融类交易占比最高，其次是企业服务类。
• 数据交易平台覆盖金融、交通、旅游、能源、气象等多个领域。

（3）交易模式

• API接口和数据包是最常见的交易产品。
• 部分平台提供数据增值服务、数据报告等定制化产品。

五、创新与破局

（1）立法先行

• 地方数据条例出台频繁，如《上海市数据条例》《深圳经济特区数据条例》。
• 立法注重数据授权运营、数据流通利用、数据安全管理等核心内容。

（2）平台谋变

• 从“数据撮合”向“数据联盟生态”转型。
• 上海、北京等地推出“数商”体系、全数字化交易系统、数据产品登记凭证等创新机制。

（3）合规建设

• 合规交易方式尚未普及，场外交易活跃，场内交易占比较低（仅5%）。
• 需要平台发挥“守门员”功能，加强数据合规审核、安全评估和监管机制。

（4）共建生态

• 数据交易联盟、社区生态圈、运营生态圈、产业生态圈逐步形成。
• 上海数据交易所联合多家机构成立全国数据交易联盟。
• 深圳数据交易有限公司牵头成立开放群岛隐私计算开源社区。

六、数据交易难题与对策

（1）十大难题

1. 数据进场交易意愿不足。
2. 数据权属不清，交易成本上升。
3. 缺乏统一的定价标准。
4. 核心技术创新不足。
5. 缺乏有效治理，阻碍数据流通。
6. 部分交易机构活跃度不高。
7. 数据拥有主体众多，资源整合困难。
8. 数据要素市场同质化明显。
9. 监管政策对交易机构约束不足。
10. 跨学科数据人才缺乏。

（2）十大建言

1. 完善数据交易场所准入机制，防止数据割据。
2. 聚焦本地问题，采取小而精的立法体例。
3. 建立数据资产评估制度，推动定价多元化。
4. 推进数据市场标准化，降低流通壁垒与成本。
5. 完善数据交易市场层级结构，培育生态体系。
6. 选取北上深等区域试点数据跨境交易。
7. 发挥政策和社会资本引导作用，制定优惠政策。
8. 完善数据要素市场价格机制，探索多种分配机制。
9. 数据交易机构需要错位协同发展，创新服务模式。
10. 建设数据要素流通交易公共服务平台等基础设施。

结论

中国数据交易市场正处于从探索阶段向成熟阶段迈进的关键节点。尽管政策支持不断加强，但数据交易仍面临诸多挑战，如权属不清、定价机制不成熟、合规性不足等。未来需通过立法先行、平台创新、生态共建、人才培育等多方面努力，推动数据要素市场健康有序发展。