2023年中国企业AutoPaaS白皮书-艾瑞咨询_34页_1mb

2023年中国企业AutoPaaS白皮书总结

困境：数字时代的系统复杂性

中国企业在数字化转型过程中面临系统复杂度不断提升的问题，特别是非结构化数据处理的需求日益增长，占数据总量的约80%却仅被利用了30%。2020年至2030年，中国数据量预计将增长至49ZB，数据处理难度进一步加大。此外，企业内部常存在多种系统并存的情况（如定制化系统与标准化SaaS系统的混合），需要多种方式来实现系统间的连接，如API标准、RPA、人工操作等，这种多技术集成增加了企业效率低下的风险。

破局：AutoPaaS赋能企业业务联结

AutoPaaS是一种同时具备UI自动化和API自动化的PaaS产品，通过多项技术能力提升企业运转效率，打破业务孤岛，实现跨系统自动化联结，其核心价值在于提供“全面、稳定的联结协同自动化”，帮助企业在复杂环境中实现流程闭环，促进业务敏捷性和商业增长。

实践：AutoPaaS拓宽业务自动化边界

基础与热门应用场景

• 财务自动化：涵盖报销、银企对账、纳税申报等，实现流程规范化与高效率。
• 人力资源：招聘筛选、薪资核算、人员调整等，降低重复劳动成本。
• ERP操作：跨系统数据集成，提升企业整体数据使用效率。
• 电商领域：从商品管理、订单处理到物流跟踪，实现全流程自动化。
• 跨国业务：整合不同国家母子公司系统，支持国际业务协同运作。
• 医疗行业：提升医疗机构内部数据流转、患者信息系统同步效率，并辅助文档获取与医药代表支持。

典型案例

• 自然机器人：支持多种平台集成，为企业提供1000余种业务场景的自动化解决方案，如制造业企业通过其系统实现业务流程全覆盖，效率提高800%。
• UiPath：集成多种技术产品矩阵，面向制造业、金融业提供自动化平台解决方案，帮助客户实现效率提升与资源优化配置。
• 微软PowerAutomate：集成至微软办公系列产品，服务安永实现全球化总账的自动化流程，有效缩短流程交付周期。
• 民生证券案例：通过UiPath实现财务流程自动化，释放人力资源，提升工作效率。

展望：AutoPaaS行业未来趋势

AutoPaaS不仅停留在传统的自动化执行，更将迈向业务流程重塑阶段，借助低代码开发、流程挖掘、AI等多技术融合能力，实现企业最优运营结构的构建。同时，大模型（如GPT）与AutoPaaS的融合正在使其具备更智能的语言交互能力、动态应对业务变化的灵活性，并进一步拓展潜在应用场景，如智能对话机器人、流程可视化生成、自动生成代码等。这种技术路线将深刻改变企业自动化方式，具有广泛应用前景。