2023年中国企业AutoPaaS白皮书-34页_1mb
报告摘要
2023年中国企业AutoPaaS白皮书摘要
背景分析
- 数字化转型重心转向效率提升,企业通过运营效率改进实现质量增效。
- 非结构化数据占比高、系统联通成本高等问题成为效率提升瓶颈:预计2025年国内数据总量达49ZB,混合系统环境复杂。
- 数据及系统挑战阻碍企业高效运转,自动化解决方案呼之欲出。
AutoPaaS界定
- 统一平台,同时具备UI自动化(模拟人工操作)与API自动化(系统集成)能力。
- 降低技术门槛,提升跨系统集成效率,形成灵活、稳定的业务流程自动化支持。
价值展现
- 效率层面:打通数据孤岛,固化流程到自动化,实现7×24小时运转,释放人力资源。
- 商业层面:将“人工搬运”转化为“全链路自动化”,减少人力与时间成本,加速市场响应,巩固竞争地位。
应用场景
- 基础场景:财务管理、人力资源、ERP等标准流程深度自动化。
- 热门场景:电商运营、文娱传媒、跨国业务,尤其辅助快速响应与合规自动化。
- 潜力延伸:制造业复杂系统集成、医疗业信息安全部署,跨系统协调能力强。
技术融合趋势
- 智能融合:AutoPaaS与AI、流程挖掘、NLP等技术结合,加强任务拆解与人机协同。
- 语言交互:GPT类大模型成为AutoPaaS交互入口,让用户以自然语言构建流程,增强动态适应性。
代表厂商与案例
- 自然机器人:云原生、低代码设计,覆盖1000+业务场景。
- UiPath:多产品矩阵覆盖银行、税务局、证券等,完成财务流程月度节约6-7小时。
- 微软PowerAutomate:集成预置连接器,帮安永财务结算周期缩短95%,提升透明度与效率。
未来趋势
- 趋势一:业务重塑。AutoPaaS从流程自动化向业务运营优化演进,成为业务重塑驱动者。
- 趋势二:能力延展。结合大模型,AutoPaaS将变成“智能对话型系统”,进一步拓宽非标准化场景自动化应用。
© iResearch 2023
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