【华为_中国信通院】2024智算与大模型人才白皮书_88页_9mb

2024年《共筑人才根基 共赢智算未来》报告系统阐述了智算产业的内涵、应用及人才培养体系。智算以智能计算为基础，融合多模态数据和人工智能算法，成为推动产业升级的重要基础设施。其发展分为三个阶段：初阶以数据中心服务移动互联网，中阶通过高效算力支撑AI产业落地，终阶与城市数字底座融合，成为新型生产力核心。A-U模型揭示技术创新与组织变革关系，体现智算能力与人才储备的耦合特征。

智算应用场景广泛，涵盖制造业升级、民生服务优化、治理效能提升三方面。制造业通过数据驱动实现智能化转型，但面临传统人才转型压力；医疗、金融等民生领域需强化数据共享与安全治理；智慧城市建设要求复合型人才支撑跨域协同。行业报告显示，智算人才需求呈现指数级增长，重点聚集在IT/互联网、汽车、半导体等产业，其中科研技术/商务服务领域增长最快。长三角地区需求占比超50%，形成明显集聚效应。

高校培养机制呈现多维融合特征。课程体系强调学科交叉，构建"数智+"人才培养方案；校企合作模式形成产学研协同，通过实训基地、联合研发推动人才实践能力提升；终身学习体系将AI教育贯穿全生命周期。企业层面需构建"研-训-用"三支柱人才结构，包括战略人才、技术人才和业务人才。典型岗位如数据科学家、算子开发者、业务架构师等，形成覆盖技术创新和业务转化的完整链条。

智算与业务共生模式分为三个实施路径：1.数据要素驱动，建立数据治理体系，实现数据治理飞轮效应；2.技术深度赋能，发展端云协同、模型推理等核心技术能力；3.组织体系重构，通过"各业务场景可建模、各决策环节可计算"的智能系统提升运营效率。在人才能力框架中，需关注知识拟合、数据处理、模型优化等关键技术环节。

人才培养体系需打通政策、教育、产业三大维度。国家层面应完善战略协同机制，构建政-校-行-企四方合作模式；教育层面需重构专业培养方案，建立"通用大模型+行业应用"的课程体系；企业层面要实施分级培养机制，通过认证体系和能力评估确保人才质量。头部企业如华为、中国电信形成"金字塔型"人才体系，包含技术专家、业务骨干和行业解决方案设计者。

未来智算人才发展呈现三大趋势：一是跨领域复合型人才需求激增，需融合ICT技术、行业知识和AI算法能力；二是人才培养的系统性增强，形成"重构知识体系-构建实践场景-建立认证标准"的三阶段模式；三是全球化人才竞争加剧，各国围绕智算人才建设形成"技术导向-产业驱动"的差异化战略。智能计算将重构传统生产方式，推动从数据驱动向模型驱动的深度转型，催生新型人机协同工作模式。这需要建立动态评估体系，平衡人才供给与技术创新需求，推动产业生态健康发展。