2024-08-02-华为_中国信通院-2024智算与大模型人才白皮书_88页_9mb

智算与大模型人才白皮书总结

核心内容概述

本白皮书聚焦于智算（智能计算）与大模型的发展趋势、行业应用、人才需求及培养机制。智算以智能计算为基础，以多模态数据为对象，通过人工智能算法和智能计算系统支撑泛在应用场景。随着智算普惠化发展，其正在成为组织能力的基础底座，推动人工智能进入新阶段。同时，组织人才在智算能力构建中起决定性作用，成为组织能力的“上限”。

主要观点

1. 智算内涵演进

• 智算定义：智算是一种以智能芯片为算力、以通用算法模型为基础、对海量数据进行计算并转化为新质生产力的智能计算过程。
• 智算特征：具备自学习、可演化、高算力、高安全、自动化、精准化、协同化和泛在化等特征。
• 智算演进阶段：基于A-U模型，智算发展分为三个阶段——流动期、转移期和特性期，分别对应不同阶段的组织能力与人才需求。

2. 智算行业应用

• 引领产业升级：智算作为“新基建”底层核心技术，与5G、工业互联网等技术融合，推动制造业等传统行业智能化转型。
• 服务保障民生：在医疗、金融、教育等领域，智算正加速成为支撑经济社会发展的基础设施，但面临数据共享、隐私安全等挑战。
• 提升治理效能：智算在城市治理、政务服务、智慧交通等领域落地，推动治理从“治理”向“智理”转变，但也面临复合型人才短缺问题。

3. 智算人才意义

• 人才协同转型：智算推动人才技能向“业技融合”方向发展，促进传统人才向智算时代转型。
• 创新人才引领：创新人才推动智算技术深入赋能行业，提升模型的通用性和专用性，形成新质生产力。
• 人才结构转型：智算推动组织结构向“人机共事”方向发展，形成智算与业务共生的新生态。

关键信息

4.1 智算人才概况

• 智算人才需求持续增长：智算人才需求经历了“培育-扩大-倍增”三阶段，呈现指数级增长趋势。
• 空间集聚效应明显：智算人才主要集中在北上广深杭等一线城市，占比超过50%。
• 垂类人才加快培育：IT/互联网/游戏行业智算岗位需求最大，科研技术/商务服务行业次之，但传统行业面临人才短缺问题。
• 高校培养机制：高校院所参与智算人才培养，强调多学科交叉、产学研合作及全民终身学习，国内外培养机制存在差异。

4.2 智算与业务共生

• 数据要素成为主宰：数据是智算发展的基础，推动组织从“数据驱动”向“智算驱动”转变。
• 智算放大人的能力：智算技术通过数据处理、模型训练和推理决策，提升人类的效率与创造力。
• 智算与业务共生框架：构建“任何对象可连接、任何应用可建模、任何决策可计算”的框架，形成组织与智算的协同关系。
• 智算与业务共生演进路径：包括认知阶段、示范阶段、扩大阶段和转型阶段，智算逐步从辅助工具演变为组织核心能力。
• 智算生态构建方法：提出“生态五者角色框架”，包括全栈自建者、模型自优者、应用自架者、纯粹应用者和服务提供者，各角色对人才能力需求不同。

4.3 智算人才培养体系建设

• 人才规划：组织需明确智算战略定位，与人才定位形成“握手”关系。
• 人才培养：推动“以智育智”的模式，构建跨学科、工程型、复合型人才培养体系。
• 人才评估：建立智算人才认证与评估体系，提升人才质量与专业性。

智算人才发展展望与建议

• 智算人才发展内涵：智算人才需具备数据处理、算法建模、智能推理、决策优化和应用开发等综合能力。
• 多维度发展策略：从政策、院校、企业、个人四个维度提出智算人才培养的策略，推动智算生态的完善与可持续发展。
• 未来趋势：智算将加速普及，形成“即插即用”的平民化技术能力，推动千行百业的智能化转型。

总结

智算正在成为推动人工智能发展的核心技术，其应用已渗透到制造业、医疗、金融、政务服务等多个领域，带来前所未有的变革。智算人才的培养和转型成为关键议题，人才与组织能力的协同演进，将决定智算能力的上限。未来，智算与业务的共生发展将成为主流，推动企业向智能化、数据化、自动化方向演进，同时催生新型职业与人才结构。因此，需加强产学研融合、完善人才政策、优化高校培养机制，以应对智算时代的人才挑战，实现智算与社会的深度融合。