华为_中国信通院:2024智算与大模型人才白皮书_88页_9mb
报告摘要
智算发展与人才生态分析总结
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智算界定与演进
- 智算以多模态数据为对象,以人工智能算法和智能计算系统为支撑,
智算处于动态演进,结合A-U模型分为:探索期、产业落地期、共生协同期。
- 智算以多模态数据为对象,以人工智能算法和智能计算系统为支撑,
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智算应用与价值
- 行业赋能:制造业数字化转型、民生服务(医疗、金融等)、城市治理;
-人才需求:未来3-5年智算人才需求将经历“培育-扩大-倍增”阶段,
高职城市如北京上海为人才聚集地,需求包括提示工程师、模型微调专家、复合型人才。
- 行业赋能:制造业数字化转型、民生服务(医疗、金融等)、城市治理;
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人才结构与能力框架
- 三相人才模型:战略型人才、技术型人才、业务型人才;
- 关键能力:工程化融合能力、数据治理能力、模型部署能力;
- 需复合型人才:懂业务、懂技术、懂数据治理。
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生态建设与培养体系
- 五者生态角色:全栈自建者、模型自优者、应用自架者等;
- 政产学研合作模式:政校行企四方协同机制、校企共建产教融合中心;
- 认证与评估体系:建立覆盖算、存、网、模型/应用全场景的能力认证。
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发展趋势与建议
- 政策层面:加强岗位认证体系建设;
- 教育层面:构建跨学科课程联盟、推进大模型教育资源开放共享;
- 企业层面:建立企业智算学院;
- 个人发展:转变思维模式,“职业终身化”形成。
总结要点:智算发展需要人才作为战略抓手,生态化协同是实现产业突破的关键路径。
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