中国数字化转型进程调研报告_64页_2mb

2018中国数字化转型进程调研报告总结

核心内容

本报告聚焦于中国企业在数字化转型进程中的现状、核心技术、行业特征以及未来投资重点。随着5G和AI技术的快速发展，数字化转型已成为全球企业的共识，也是中国未来经济增长的核心动力。报告通过调研500家企业的数据，揭示了企业在数字化转型过程中所面临的挑战与机遇，并提供了多个行业案例以展示数字化技术的实际应用效果。

主要观点

• 数字经济已经成为经济增长的核心动力，推动了我国经济结构的转型。
• 数字化转型不仅促进了业务创新和效率提升，还推动了传统产业的转型升级。
• 云计算、大数据、人工智能等核心技术是数字化转型的重要支撑。
• 企业数字化转型是一个长期且循序渐进的过程，需结合自身业务场景进行规划。
• 未来数字化投资将集中在数据中心、服务器、存储以及软件定义技术上。

关键信息

1. 数字化技术的应用趋势

• 云计算：被视为数字化转型的基础，企业普遍采用混合云模式，部分企业已开始广泛应用。
• 大数据：数据成为企业的核心资产，但目前仍处于起步阶段，多数企业尚未全面部署。
• 人工智能：AI正逐步成为企业投资的重点，但其实施仍面临数据质量、资源、硬件等多方面的挑战。

2. 企业数字化转型现状

• 超过69%的企业已开始数字化转型，其中局部推广和单点试验企业占比较高。
• 31%的企业仍处于观望或规划阶段，未来将逐步进入实施阶段。
• 企业需从整体规划入手，确保数字化转型的可行性与持续性。

3. 数字化转型的挑战

• 流程与管理：企业需重新梳理业务流程，提升管理效率。
• 技术：现有IT架构难以满足数字化转型需求，技术更新与适配成为关键。
• 文化：数字化转型需要改变企业原有的文化，推动从上至下的变革。

4. 未来数字化投资重点

• 数据中心：是数字化转型的根本，未来投资将集中于服务器、存储、网络等基础设施。
• 服务器：企业普遍选择x86架构，最新一代至强可扩展处理器成为主流。
• 存储：混合存储方案成为主流选择，SSD+HDD组合应用广泛。
• 软件定义：SDN和SDS技术推动数据中心向更灵活、智能的方向发展。

行业特征

• 金融行业：信息化程度高，广泛采用云计算、大数据和人工智能，用于欺诈检测、风险控制等。
• 通信行业：正向云化和智能化转型，探索MEC、vCDN等技术。
• 制造行业：处于转型初期，但随着工业4.0的推进，智能制造和数据驱动的生产模式正在兴起。
• 医疗行业：通过云计算和大数据实现智慧医疗，提升诊疗效率和科研能力。
• 零售行业：正从传统模式向全渠道、数据驱动的模式转型，利用AI优化客户体验。

案例与解决方案

1. 华为

• 解决方案：华为云一站式AI开发平台ModelArts，支持数据治理、分布式训练和多场景部署。
• 亮点：提高AI开发效率，实现端-边-云一体化部署。

2. 英特尔

• 解决方案：提供云计算、大数据、AI平台及硬件支持。
• 案例：
  • 美的集团：构建工业视觉检测云平台，提升产品品质与效率。
  • 韵达：利用AI技术优化物流系统，提升效率与用户体验。
  • Opera：构建混合云平台，支持AI内容推荐与用户行为分析。
  • 暨南大学附属第一医院：部署数据分析系统，提升医疗管理与科研能力。
  • 用友：基于英特尔技术构建分析云平台，实现数据驱动的业务决策。
  • 中国电信：验证基于NFV的网络核心能力下沉，提升视频服务体验。

3. 戴尔易安信

• 解决方案：提供现代化数据中心和超融合解决方案。
• 亮点：灵活、高效、节能的模块化数据中心，支持多云架构和业务连续性保障。

4. 瞻博网络

• 解决方案：Contrail多云网络方案，实现跨云业务连接与安全管理。
• 亮点：适用于overlay、underlay和交换矩阵管理，提升企业跨云操作能力。

5. 甲骨文

• 解决方案：Oracle自治数据仓库，提供自动化、高可用性、高安全性的云服务。
• 案例：侨鑫集团采用Oracle自治数据仓库，实现数据仓库建设周期缩短，提升业务效率。

总结

中国数字化转型正迈入关键阶段，云计算、大数据、人工智能等技术成为核心驱动力。企业需结合自身业务需求，制定合理的数字化转型战略，以应对转型过程中的挑战。未来，数字化基础设施建设、多云管理、AI应用和软件定义技术将成为企业数字化投资的重点方向。随着技术的不断成熟和行业应用的深化，数字化转型将进一步推动中国企业的创新能力和竞争力。