2018中国数字化转型进程调研报告_64页_2mb

报告摘要

2018中国数字化转型进程调研报告总结

核心内容

本报告聚焦中国企业在数字化转型中的现状、核心技术应用及未来投资方向，旨在帮助企业理解数字化转型的重要性和实施路径。数字化转型是当前全球企业发展的共识，也是推动中国经济增长和结构优化的关键力量。报告指出，云计算、大数据、人工智能等技术正在成为企业数字化转型的核心驱动力。

主要观点

数字经济已成为经济增长的核心动力，其与传统产业的融合将促进可持续发展。
数字化转型是企业适应市场变化、提升竞争力的必由之路，其核心在于技术的全面应用。
企业数字化转型面临多方面的挑战，包括流程管理、技术实施、文化变革等。
数字化技术的多样性和复杂性要求企业根据自身业务场景进行技术选择和整合。
未来数字化转型将更加依赖于云计算、大数据、人工智能等技术的深度应用和融合。

关键信息

数字化转型现状

超过69%的企业已开始数字化转型，主要集中在局部推广和单点试验阶段。
31%的企业仍处于观望或规划阶段，尚未启动转型。
企业普遍认识到数字化转型的重要性，将其作为战略必选项。

数字化核心技术分析

1. 云计算

云计算是数字化转型的基础，已成为企业首选的基础设施。
企业云化部署分为多个阶段，其中56.3%的企业已经开始实施云计算。
企业更倾向于混合云模式，以平衡成本、安全和扩展性。
开源技术如OpenStack受到越来越多企业认可，与闭源技术并存。

2. 大数据

大数据已成为企业核心资产，数据驱动决策成为趋势。
62.6%的企业尚未进行大数据部署，仅27.2%已基本完成平台部署。
企业对大数据的使用主要集中在数据采集和管理，未来将逐步进入分析和应用阶段。
企业对大数据平台的选择呈现开源与闭源并存的趋势。

3. 人工智能

人工智能成为企业投资的重点领域，12.6%的企业已开始实施AI。
企业对AI的规划呈现多样化，部分企业计划在未来1-2年推进AI应用。
AI面临的主要挑战包括数据质量、资源分配、模型训练和硬件加速等。
未来AI将更多应用于边缘计算，如智能机器人、视频监控等。

数字化转型的行业特征

金融行业：已广泛采用云计算、大数据、AI等技术，提升风险控制和客户服务能力。
通信行业：正通过云化和边缘计算，提升网络服务能力和用户体验。
制造行业：正从产品中心向客户中心转变，推动智能制造和数字化转型。
医疗行业：依托云计算和大数据，提升诊疗效率和科研能力。
零售行业：通过全渠道零售、大数据和AI技术，提升客户体验和运营效率。

未来数字化投资重点

数据中心：成为企业数字化转型的基础，未来投资将集中在服务器、存储、网络和管理运维。
服务器：企业更倾向于采用x86架构，尤其是最新一代英特尔至强可扩展处理器。
存储：SSD+HDD组合最受欢迎，同时注重数据的高吞吐量和低延迟。
软件定义：软件定义数据中心、存储和网络将成为主流，提升灵活性和效率。

行业案例

1. 美的集团

技术应用：构建工业视觉检测云平台，利用英特尔至强可扩展处理器和Analytics Zoo平台。
成果：显著提升检测率和产品品质，降低设备成本，延长生命周期。
创新点：结合AI与制造，实现从“手”和“脚”到“眼”和“脑”的全面升级。

2. 韵达

技术应用：引入AI技术提升物流效率，使用英特尔至强处理器和固态盘。
成果：缩短配送时长，提升用户满意度，优化资源利用。
创新点：通过AI实现智能物流，提升整体运营效率。

3. Opera

技术应用：构建混合云架构，提升内容推荐和用户服务。
成果：降低IT成本，提升系统性能和用户体验。
创新点：利用AI和云计算实现个性化推荐服务。

4. 暨南大学附属第一医院

技术应用：构建全方位数据分析系统，利用英特尔至强处理器和傲腾固态盘。
成果：提升诊疗效率和科研能力，实现数据驱动的智慧医疗。
创新点：结合大数据与AI，实现医疗信息化和智慧化。

5. 中国电信

技术应用：验证基于NFV的网络核心能力下沉，采用英特尔Select解决方案和VCA。
成果：提升视频加速和用户体验，推动网络云化。
创新点：探索边缘数据中心和vCDN概念验证，提升网络服务能力和业务响应速度。

6. 用友

技术应用：构建基于英特尔至强处理器和傲腾固态盘的分析云平台。
成果：提升数据分析和AI计算能力，优化决策效率。
创新点：通过高性能计算和存储，实现更高效的数据处理和应用部署。

7. 华为

技术应用：提供ModelArts一站式AI开发平台，支持数据治理、分布式训练和多场景部署。
成果：提升AI开发效率，实现模型快速部署和优化。
创新点：结合AI与云计算，推动企业智能化转型。

结论

中国企业在数字化转型中已取得显著进展，但仍面临诸多挑战。未来，企业应进一步加强数字化基础设施建设，推动云计算、大数据和人工智能等技术的深度融合，以实现更高效的运营和创新。同时，应注重技术选择和实施策略，结合自身业务需求，构建适合的数字化生态体系。通过持续的技术创新和合作，中国企业有望在数字化转型的道路上取得更大突破。

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