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报告摘要
2018中国数字化转型进程调研报告总结
核心内容
本报告分析了2018年中国企业在数字化转型方面的现状、技术应用趋势、行业特征及未来投资重点。数字化转型被视为推动企业可持续发展和适应新经济形态的关键路径,其核心在于利用云计算、大数据、人工智能等技术,实现业务模式、运营方式、决策体系等方面的创新。
主要观点
- 数字化转型的必要性:随着消费者和市场环境的变化,企业必须通过数字化转型来适应新的需求,以保持竞争力。
- 数字化技术的重要性:云计算、大数据、人工智能等技术是数字化转型的基石,它们为企业提供了创新和效率提升的手段。
- 数字化转型的阶段性:多数企业处于局部推广和单点试验阶段,未来将逐步向广泛推广和优化创新阶段过渡。
- 数字化转型的挑战:企业在数字化转型过程中面临流程、技术和文化等多方面的挑战,尤其在技术实施和流程管理上压力较大。
- 行业差异显著:不同行业在数字化转型中的需求和应用方式存在明显差异,如金融、通信等行业已较为成熟,而制造业、医疗等行业则处于初步探索阶段。
关键信息
一、数字化转型现状与挑战
- 数字经济成为新动能:2017年中国数字经济规模达27.2万亿元,占GDP的32.9%,并预计成为未来经济增长的核心动力。
- 数字化转型分布:
- 69%的企业已开始数字化转型。
- 31%的企业处于观望和规划阶段。
- 23%处于局部推广阶段。
- 18%处于单点试验阶段。
- 28%处于数字化转型领先阶段,其中14%广泛推广,14%优化创新。
- 挑战分布:
- 流程和管理挑战:24%
- 技术挑战:16%
- 文化挑战:5%
- 其他挑战:50%
二、数字化核心技术分析
- 数字化技术选择:
- 大数据最受关注,占比24.9%。
- 云计算、人工智能紧随其后,分别占比19.6%和19%。
- 物联网、移动化、区块链等技术也受到一定关注。
- 技术投资决策:
- 业务创新及探索新业务模式:36.6%
- 提高效率:25.2%
- 提升业务稳定性和可靠性:23.1%
- 改进客户服务:15.1%
- 云计算:
- 云计算是数字化转型的基础设施,目前56.3%的企业已开始实施云计算。
- 云计算部署模式包括私有云、公有云和混合云。
- 53%的企业选择开源平台,47%选择闭源平台。
- 华为、英特尔、IBM等企业是用户最关注的云计算服务商。
- 大数据:
- 62.6%的企业尚未开始大数据部署或仅处于规划阶段。
- 27.2%的企业已基本完成大数据平台部署,10.2%广泛应用。
- 大数据处理包括采集、管理、分析和挖掘,多数企业仍集中在数据收集和管理。
- 人工智能:
- 12.6%的企业已开始实施人工智能。
- 未来1-6个月计划实施:11%
- 未来6-12个月:17.6%
- 未来1-2年:23.4%
- 2年以后:9.9%
- 25.5%的企业没有采购计划。
- 主要挑战包括缺乏高质量数据、大规模优化、资源等。
三、数字化转型的行业特征
- 金融行业:
- 信息化建设较为完善,已广泛采用云计算、大数据和人工智能。
- 区块链在信用体系建设中具有重要作用。
- 通信行业:
- 5G和物联网的普及推动了云化和智能化。
- 运营商开始提供基于大数据的行业服务,如店铺选址、用户行为分析等。
- 制造行业:
- 正从以产品为中心向以客户为中心转变。
- 制造业开始应用物联网、大数据等技术,推动智能制造。
- 医疗行业:
- 数字化转型旨在提升诊疗效率和质量。
- 云计算和大数据支撑移动医疗、远程医疗等创新应用。
- 零售行业:
- 从传统零售向新零售转型。
- 通过全渠道运营和数据驱动实现个性化服务和精准营销。
四、未来数字化投资重点
- 数据中心:
- 服务器投资占比最高,达到27%。
- 数据中心基础设施(如空调、UPS、机房改造)投资占比23%。
- 日常管理和运维投资占比22%。
- 存储投资占比16%。
- 网络投资占比12%。
- 服务器:
- 多数企业采购少量服务器(<10台)。
- 50%的企业选择从现有数据中心开始。
- 26%的企业选择扩展和升级现有数据平台。
- 21%的企业引入部分公有云平台。
- 3%的企业全部使用公有云。
- 最新一代英特尔至强可扩展处理器受到广泛青睐。
- 存储:
- SSD+HDD组合最受关注,占比32%。
- SSD占比22%。
- HDD占比14%。
- 其他存储介质也有一定占比。
- 软件定义:
- 软件定义技术正逐步普及,包括软件定义存储和网络。
- 34.3%的企业没有或很少投资。
- 29.1%的企业优先选择分布式存储。
- 28.6%的企业选择传统存储。
- 8%的企业有全面投入。
- 58.5%的企业没有或很少投资软件定义网络。
案例分析
1. 美的集团
- 案例名称:AI+制造:为智能制造增添“眼”和“脑”的能力。
- 技术应用:英特尔Analytics Zoo平台和至强可扩展处理器。
- 成效:提升检测率、优化资源配置、降低运营成本。
2. 韵达
- 案例名称:AI+物流:智能化转型为快递行业带来服务“质变”。
- 技术应用:AI算法平台和英特尔至强处理器。
- 成效:提升物流系统效率,优化资源利用,降低业务成本。
3. Opera
- 案例名称:混合云+AI+互联网:用多云策略兼顾灵活和优化。
- 技术应用:英特尔至强处理器、固态盘等。
- 成效:提升内容推荐精度,优化IT资源管理。
4. 暨南大学附属第一医院
- 案例名称:数据分析+医疗:释放数据价值,驱动智慧医疗。
- 技术应用:英特尔至强处理器和傲腾固态盘。
- 成效:提升医疗信息化水平,增强科研和管理能力。
5. 用友网络
- 案例名称:数据分析+普适行业:漫步云中才能“数”尽其用。
- 技术应用:英特尔至强处理器和傲腾固态盘。
- 成效:提升数据处理能力,优化业务决策。
6. 中国电信
- 案例名称:中国电信验证基于NFV的网络核心能力下沉。
- 技术应用:英特尔Select解决方案和VCA。
- 成效:提升视频服务体验,支持5G和物联网发展。
7. 侨鑫集团
- 案例名称:Oracle自治数据仓库:助力企业数字化转型。
- 技术应用:Oracle自治数据仓库。
- 成效:提升数据处理效率,优化业务流程,实现全面数字化转型。
8. 华为技术有限公司
- 技术应用:提供云计算和AI解决方案,推动企业数字化转型。
- 成效:支持多行业数字化需求,提升企业运营效率。
结论
中国企业在数字化转型的道路上正不断前行,尽管面临诸多挑战,但整体趋势向好。未来,企业应进一步完善数字化基础设施,加强技术应用的规划与实施,提升业务流程的智能化和数据驱动能力。随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断成熟,企业数字化转型将更加高效和可持续。
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