2026-08-20-毕马威会计师事务所-2026年全球科技报告_消费者与零售_17页_729kb

毕马威2026年全球科技报告：消费者与零售

核心内容概述

毕马威2026年全球科技报告聚焦于消费者与零售（C&R）行业在人工智能（AI）和新兴技术领域的应用与挑战，强调在技术投资与AI规模化发展之间保持信任的重要性。报告指出，C&R行业正在快速采用AI，并将其视为提升运营效率、增强客户体验和推动增长的关键工具。同时，报告也揭示了企业在数据治理、网络安全、技术债务管理以及AI伦理和治理方面的关键考量。

主要观点

1. 人工智能正在规模化发展

• AI部署加速：74%的C&R企业预计在未来12个月内以“大规模”方式部署AI，这一比例在各行业中最高。
• AI投资显著：90%的组织已将AI代理整合到核心工作流程和产品服务中，且C&R企业在数字技术投资上领先于其他行业。
• AI应用价值：近九成的受访者报告称技术投资频繁提升商业价值，且大多数企业已实现AI总财务价值的31%-40%。

2. 技术投资转化为可衡量的回报

• 高投资比例：超过半数（52%）的C&R企业每年在数字技术上的投资达到5000万美元或更多。
• 技术成熟度高：C&R企业在IT服务管理（92%）、合规（87%）和网络安全（66%）等方面已达到较高成熟度。
• 技术债务管理：C&R企业在技术债务修复成本方面面临较少障碍（48%），远低于全行业平均水平（63%）。

3. 技术治理与AI伦理

• 信任为先：AI成果必须以客户最佳利益为导向，品牌沟通需保持真诚和人性化的基调。
• 治理与伦理：在AI开发的各个阶段，必须引入人类参与，明确治理、伦理和决策流程，以确保AI的透明性和公平性。
• 所有权模式分歧：集中式与联邦式数据治理模式存在争议，但IT部门在执行层面处于领先地位。

4. 数据的重要性与挑战

• 数据是AI基础：数据安全、数据驱动的预测、数据分析与洞见是当前和未来数据投资的优先领域。
• 数据孤岛问题：尽管企业掌握大量数据，但多数仍处于孤岛状态，影响了客户洞察和决策质量。
• 数据整合需求：建立单一数据源，以支持基于洞察力而非直觉的决策，是当前的重要任务。

5. 新兴技术趋势

• 现代交付（XaaS）：目前最广泛应用的技术，48%的企业计划在未来12个月内扩展其应用。
• 边缘计算：48%的企业计划在未来12个月内采用，因其在低延迟、系统弹性和分布式环境中的潜力。
• Web3与数字孪生：Web3（47%）、数字孪生（43%）和高级仿真（50%）成为未来重点关注的技术。
• 技术风险：数据偏见、深度伪造和网络安全是当前及未来的主要风险领域。

关键信息总结

技术投资与回报

• C&R企业在数字技术投资上表现突出，每年投入金额远超其他行业。
• 技术投资回报率显著，AI已为企业带来可观的财务价值。

AI规模化发展

• AI代理正在从实验阶段转向规模化应用，成为增长和竞争力的核心。
• 企业普遍采取“快速跟随”策略，而非早期创新，以确保AI应用的可行性和可持续性。

数据治理与安全

• 数据安全、预测和洞察是当前数据投资的重点，其中数据安全优先级最高。
• 数据治理模式存在集中式与联邦式之争，但IT部门在执行中发挥主导作用。
• 网络安全是技术投资的首要考虑，且在AI和新兴技术环境中尤为关键。

人员与技能

• 未来五年，管理AI代理将成为基本技能，企业需加强员工培训与招聘。
• 94%的C&R领导者认为AI的使用将改变工作流程，87%表示将招聘AI原生型人才。

新兴技术展望

• 边缘计算、Web3、数字孪生等技术正被广泛视为未来战略价值的来源。
• 数字孪生有助于释放有效产能、提高利用率，并降低重大项目的风险。

前路与建议

为保持技术发展势头，C&R行业应关注以下关键原则：

1. 利用数据获取洞察并制定前瞻性规划：通过实时数据支持更精准的决策，提升运营效率和客户体验。
2. 通过平台扩展AI：从孤立试点转向共享平台，确保AI可在不同渠道和部门间扩展。
3. 构建赋能员工的劳动力队伍：聚焦技能提升，打造AI熟练度高的团队。
4. 将安全与信任置于核心：在AI和新兴技术开发中嵌入安全、伦理和信任机制，确保可持续发展。

KPMG如何提供帮助

• 专业服务：KPMG提供全面的审计、税务和咨询服务，帮助企业应对技术复杂性和消费者行为变化。
• 行业专家网络：全球消费与零售专家团队支持客户在数字化转型、数据分析、供应链管理等方面的发展。
• 方法论支持：报告基于250多名消费与零售行业领导者的见解，涵盖多个细分领域，如服装、时尚、奢侈品、食品零售等。
• 区域联系人：KPMG在全球多个地区设有专业联系人，提供本地化支持和战略指导。

数据与图表摘要

未来挑战

• 内部治理薄弱：61%的C&R组织面临内部治理和专业知识不足的挑战。
• AI伦理与风险：AI的决策透明度、数据偏见和深度伪造是当前主要风险。
• 技术债务管理：尽管存在普遍问题，但C&R企业在该领域表现优于行业平均水平。

结论

毕马威2026年全球科技报告揭示了C&R行业在技术投资和AI规模化发展方面的积极趋势，同时也强调了在数据治理、网络安全和AI伦理方面的重要挑战。报告指出，C&R企业在AI和数字技术应用上表现领先，但需要加强治理、提升数据整合能力，并构建具备AI技能的人才队伍，以确保技术投资的有效性和可持续性。