2026年全球科技报告_消费者与零售_17页_729kb
报告摘要
毕马威2026年全球科技报告：消费者与零
核心内容概览
本报告聚焦于消费与零售（C&R）行业在人工智能（AI）及其他新兴技术领域的技术投资、治理策略和未来发展方向。报告指出，C&R企业在技术投资方面表现出较高的积极性和执行力，并正在将AI作为未来增长和竞争力的核心支柱。
主要观点与关键信息
技术投资与回报
- 高投资力度：消费和零售企业是技术投资的领先者，超过半数（52%）的企业每年在数字技术上的投资额达到5000万美元或更多。
- 投资回报显著：近九成（86%）的受访者报告称，技术投资正在频繁提升商业价值，且大多数企业已从AI和智能技术中实现了总财务价值的31%至40%。
- 技术成熟度较高：C&R企业在IT服务管理（92%）、合规（87%）和网络安全（66%）方面表现尤为突出，远超行业平均水平。
人工智能规模化发展
- AI应用广泛：74%的受访者表示将在未来12个月内大规模部署AI，C&R在各行业中处于领先地位。
- AI用例多样化：AI被用于提升生产力、精准需求预测、动态定价、库存管理、供应链优化以及品牌故事讲述和个性化客户体验。
- AI治理与信任：AI成果必须以客户最佳利益为导向，注重品质与价值，同时品牌沟通需保持真诚和人性化的基调。治理、伦理和决策流程是确保AI信任的关键。
技术栈简化与AI整合
- 简化技术架构：简化技术栈有助于提升投资回报率，并为AI的高效部署奠定基础。
- AI嵌入工作流程：近87%的C&R领导者表示正在将具有能动性的AI嵌入工作流程，同时招聘AI原生型人才以支持AI发展。
数据治理与洞察
- 数据重要性凸显：数据安全、数据驱动的预测、数据分析与洞见是数据投资的最高优先级领域。
- 数据孤岛问题：尽管大多数零售商掌握大量数据，但数据孤岛仍普遍存在，影响了决策的准确性与效率。
- 数据整合优先：将数据整合为单一来源是提升洞察力和决策质量的关键，有助于构建更完整的客户画像。
网络安全与AI协同
- 网络安全优先：网络安全被列为技术投资的首要任务，占52%的受访者优先考虑。
- AI带来双重影响：AI既可增强网络安全防御，也可能成为网络攻击的新工具，因此需加强安全措施。
新兴技术趋势
- 现代交付（XaaS）：目前最广泛部署的技术之一，但未来12个月内，边缘计算（48%）、Web3（47%）和数字孪生（43%）将成为重点。
- 边缘计算潜力：边缘计算因其低延迟处理、增强系统弹性和分布式存储能力，被用于店内分析、库存可见性和本地化自动化等场景。
- 数字孪生价值：数字孪生可释放10-15%的有效产能，提高利用率，降低重大项目风险。
未来挑战与建议
- 技术债务与成本：修复技术债务的成本是C&R企业投资新技术的障碍之一，但比例（48%）远低于全行业平均水平（63%）。
- 治理与合作挑战：内部治理薄弱和专业知识不足是C&R企业在合作新兴技术时面临的最大挑战，需加强治理框架和战略合作伙伴关系。
- 员工技能提升：94%的受访者认为，管理AI代理的能力将在未来五年成为基本技能，需加强员工培训和技能提升。
关键建议
- 利用数据获取洞察并制定前瞻性规划：通过实时数据支持决策，提高成本优化、营收和盈利能力。
- 通过平台扩展AI：从孤立的试点转向共享平台，采用“AI优先、设计即信任”的理念，加强跨职能协作。
- 构建赋能员工的劳动力队伍：重新设计人才战略，聚焦于技能提升和AI工具应用，以提升客户体验和成果。
- 将安全与信任置于核心：从一开始就将安全、信任和伦理融入AI发展，确保解决方案经过严格测试，并由人类进行批判性评估。
KPMG如何提供帮助
- 全面服务：KPMG提供审计、税务和咨询服务，帮助企业应对技术复杂性和消费者行为变化。
- 行业专家网络：拥有全球消费品与零售领域的专业人士，支持食品饮料、农业综合企业、消费品、奢侈品和零售行业。
- 方法论支持：基于对250多名C&R领导者的调研，提供数字化转型、数据分析与安全、供应链管理等领域的先进方法。
未来展望
- 技术变革加速：C&R企业需持续关注新兴技术趋势，如边缘计算、Web3和数字孪生，以保持竞争优势。
- 信任与治理：在AI规模化过程中，信任和治理是不可忽视的核心要素，需在各个阶段引入人类参与，确保AI应用的透明度和公平性。
联系方式
- 全球：Puneet Mansukhani
- 亚太：James Wilson
- EMA：Stephan Fetsch
- 美洲：
- 中国：
附注
- 报告数据来源于对250多名消费与零售行业领导者的调研，覆盖全球多个地区。
- 信息仅供参考，不构成具体建议，需结合实际情况进行深入分析。
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