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毕马威2026年全球科技报告：消费者与零

核心内容概述

毕马威2026年全球科技报告聚焦于消费者与零售（C&R）行业如何在人工智能（AI）规模化发展的同时保持客户信任。报告指出，C&R企业在技术投资、数据治理、AI应用及新兴技术采用方面处于领先地位，但也面临挑战，如技术债务、数据孤岛和AI治理问题。

主要观点与关键信息

1. AI正在规模化发展

• 90% 的组织已将AI代理整合到其核心流程和产品服务中。
• 74% 的受访者预计将在未来12个月内以“大规模”方式部署AI，这一比例在各行业中最高。
• 94% 的受访者认为，未来五年内，管理AI代理的能力将成为基本技能。
• AI用例从实验阶段向实际生产应用转变，已实现31%-40% 的财务价值提升。

2. 技术投资转化为可衡量的回报

• C&R企业在技术投资方面投入力度大，52% 的企业每年数字技术投资达5000万美元以上。
• 技术成熟度较高，C&R高管在IT服务管理（92%） 和合规（87%） 领域已达到“管理或优化”水平。
• 网络安全 在C&R中表现尤为突出，66% 的企业已实现优化，远高于行业平均（48%）。
• 技术债务 是普遍障碍，但C&R中仅48% 的企业认为其阻碍了新技术投资，远低于行业平均（63%）。

3. 数据治理与洞察力的重要性

• 数据安全、数据驱动预测和数据分析与洞见是当前和未来数据投资的优先领域。
• 49% 的C&R领导者计划在未来12个月内增加数据投资。
• 数据孤岛 仍是主要问题，连接关键流程（如数字库存与门店数据）有助于提升可见性和信任度。
• 数据素养与文化 被视为未来战略成功的关键因素。

4. 新兴技术的采用趋势

• 现代交付（XaaS） 是目前部署最广泛的技术，17% 的企业已全面采用。
• 边缘计算、Web3、数字孪生 等技术将在未来12个月内获得更多关注。
• 数字孪生 可释放10%-15% 的有效产能，提升系统弹性与决策效率。

5. AI与人类协作的必要性

• 94% 的C&R领导者认为，管理AI代理将成为基本工作技能。
• 87% 的企业已将AI原生型职位纳入招聘策略。
• AI的开发和部署需要人类参与，以确保透明度、伦理性和可信赖性。

6. 安全与信任是核心

• 网络安全 是技术投资的首要领域，52% 的企业将其列为当前投资优先事项。
• AI具有“双重代理人”特性，既可增强防御能力，也可成为攻击工具，因此安全必须贯穿整个AI生命周期。
• 数据安全 被视为战略组织目标的关键领域，21% 的受访者将其列为当前最高优先级。

7. 挑战与应对

• 技术债务 是普遍挑战，但C&R企业相对更少受其影响。
• 内部治理薄弱 和专业知识有限 是C&R企业在合作新兴技术时面临的最大障碍，占61%。
• 缺乏战略合作伙伴关系路线图 加剧了治理差距，需加强治理框架与能力构建。

关键建议与原则

1. 利用数据获取洞察并制定前瞻性规划
   实现数据的实时整合与分析，支持更精准的决策。

2. 通过平台扩展AI
   从试点项目转向共享平台，推动AI在渠道、产品和部门间的扩展，强调“AI优先、设计即信任”的理念。

3. 构建赋能员工的劳动力队伍
   重新设计人才战略，提升AI技能，利用AI工具增强员工能力，从而提升客户体验和运营效率。

4. 将安全与信任置于核心
   从设计阶段就融入安全、信任和伦理考量，确保AI发展与应用的合规性。

KPMG的助力

KPMG通过其全球网络和行业专家，为C&R企业提供以下支持：

• 审计、税务和咨询服务，应对数字化转型带来的复杂性。
• 数据治理、AI战略、网络安全 等领域的领先实践和方法论。
• 全球行业洞察，帮助客户理解市场趋势并制定相应策略。

联系方式

全球

• 潘尼特·曼苏卡尼博士
  邮箱：puneetm1@kpmg.com

亚太

• 詹姆斯·威尔逊
  邮箱：jameswilson4@kpmg.com.sg

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• 吴杰
  邮箱：jeff.wu@kpmg.com
• 王静文
  邮箱：jennifer.weng@kpmg.com
• 周任安
  邮箱：rayment.zhou@kpmg.com

结论

毕马威报告指出，C&R行业正迅速采用AI和新兴技术以提升运营效率和客户体验。尽管面临数据治理、安全和人员技能等挑战，但通过审慎的方法、平台化AI部署和加强治理框架，企业可以实现可衡量的投资回报。KPMG提供全面支持，帮助企业应对数字化转型中的复杂问题。