2016年北京二手房客群深度洞察_29页_2mb

2016北京二手房客群深度洞察总结

核心内容

北京二手房市场在2016年呈现出显著的活跃态势，进入存量房时代。二手房成交量为新建住宅的2.3倍，显示出市场对二手房的高度依赖。同时，由于土地新增供应减少，新房市场土地稀缺，进一步推动了二手房市场的增长。

主要观点

• 市场趋势：北京二手房市场持续增长，成交量远超新建住宅市场。
• 购房人群：本市客群为主，外埠客群占比35.46%，且有所增加。
• 区域分布：购房者主要集中在中部及东部区域，多为省会城市居民。
• 首次置业：购房者中首次置业占比接近3/4，显示出市场对刚需购房者的吸引力。
• 人群特征：北京二手房人群女性用户相对更多，26-35岁年龄段占比过半，且有车用户比例较高。
• 消费偏好：线上关注健康医疗、母婴、出行等应用，线下偏好金融、丽人和零售卖场等消费领域。
• 居住与工作地：工作地集中在国贸、中关村等核心区域，居住地则更多分布在郊区。
• 户型与总价：60-90m²的刚需户型成交最快，200-400万总价的房源最受欢迎。
• 房源年龄：70%以上的成交房源为老房源，旧楼改造或成为未来市场机会点。

关键信息

成交情况

• 2016年1-9月北京二手住宅成交量为20.4万套，分布在4867个小区。
• 80%的成交集中在1600个小区。
• 朝阳区为成交占比最高的行政区，占25.1%，均价52771元/m²。
• 西城区均价最高，达85117元/m²。
• 东城区、海淀、丰台、昌平、大兴等区域成交占比也较高。

房屋年龄分布

• 70%以上的成交房源为老房源。
• 旧楼改造或将成为未来市场机会点。

消费偏好

• 线上消费：健康医疗、母婴、出行等应用关注度较高。
• 线下消费：金融、丽人和零售卖场等消费领域偏好明显。

数据来源

• TalkingData：通过移动应用数据分析，涵盖App Analytics、Game Analytics、Ad Tracking等多种数据来源。
• 云房数据：整合政府部门、估价公司、房产中介、互联网、金融机构、实地查勘等数据，形成覆盖城市到户的七级房产数据库。

数据周期

• TalkingData数据周期为2016年9月。
• 云房数据周期为2016年1月至9月。

报告说明

• 关联应用：指特定人群安装移动应用的比例，比例越高说明关联度越高。
• 消费偏好：通过用户线下光顾的品牌进行分类，得出相应的消费偏好。

机构简介

TalkingData

• 成立于2011年，是中国最大的第三方数据服务厂商。
• 覆盖超过6.5亿/月活跃独立智能设备。
• 客户包括Google、腾讯、滴滴出行、中国银联、招商银行、碧桂园等。

云房数据

• 国内领先的独立第三方房地产数据平台。
• 积累了266个城市、8000万户的房地产大数据。
• 与400余家金融机构、100余家评估机构、9家税务机构、15家房产交易平台建立战略合作关系。
• 提供权威的房产估值服务和全面的房地产行业数据解析。

结论

2016年北京二手房市场呈现高度集中和活跃的态势，购房人群以本市为主，外埠客群有所增加。市场偏好刚需户型和中等总价房源，且老房源占据较大比例。通过TalkingData和云房数据的综合分析，可以看出北京二手房市场在数据驱动下具有较高的发展潜力和市场价值。