2026年中国上市游戏公司AI渗透率报告_发布版_19页_2mb

2026 中国上市游戏公司 AI 渗透率报告总结

核心内容

本报告以20家中国上市游戏公司2025年度报告为样本，系统分析AI在游戏行业中的渗透情况。报告旨在揭示AI在游戏企业中的实际应用场景、企业投入差异及未来演进方向。

主要观点

• AI使用场景分布：AI在游戏企业中主要应用于降本增效和产品创新两个方向，其中降本增效应用更为广泛。
• AI投入差异：大厂与中小厂在AI投入上存在显著差异，大厂更注重AI平台与基础设施建设，而中小厂更关注AI在研发与试错成本方面的应用。
• AI效益验证：部分企业已能通过AI实现效率提升、成本降低和毛利率增长，但整体AI仍处于价值验证初期。
• AI与游戏体验结合：少数企业已将AI功能融入玩家体验，如智能NPC、AI陪玩等，但尚未形成行业级共识。
• AI战略定位分化：AI渗透程度不等于企业能力高低，而是反映其战略定位与业务适配性。

关键信息

样本企业收入与成本趋势

• 20家样本企业2025年游戏收入合计约4,393亿元，其中腾讯与网易贡献约3,337亿元，占比76%；世纪华通加入后，合计占比升至84.2%。
• 总收入同比增长13.4%，游戏收入同比增长19.0%，总成本/营业成本仅增长6.7%，显示成本控制能力增强。
• 净利润同比增长21.5%，净利率提升至28.3%，反映经营杠杆改善。

AI渗透情况

• AI内容在财报中普遍出现，从零散提及转向系统性披露，2025年AI条目数达617条，较2024年增长。
• AI主要应用于研发工具链、发行营销、运营服务、玩家体验、基础设施/平台、组织治理/风险等六个方向。
• 有10家大厂在AI应用上表现出较高密度，而其余10家则处于中低密度阶段。

AI在不同业务环节的应用

AI在企业中的实际效益

• 降本增效型：19家企业涉及AI降本增效，如巨人网络2D美术AI生成占比80%以上，AI代码生成缩短研发周期。
• 产品体验增强型：7家企业探索AI在游戏体验中的应用，如网易智能NPC、巨人网络AI残局挑战、游族网络AI玩伴“小游酱”。
• 商业模式/平台创新型：15家企业涉及AI平台或云服务，如腾讯元宝、网龙教育AI，与游戏关联较弱。

AI渗透分层

• AI渗透程度不是优劣排序，而是企业AI战略定位差异。
• 大厂关注成熟流程的降本，中腰部企业关注效率提升，中小团队关注创意验证。

AI演进阶段

• 阶段一：披露普遍化：AI从概念进入企业叙事。
• 阶段二：价值验证：部分企业开始披露AI带来的效率、费用、毛利等量化证据。
• 阶段三：定位分化：企业根据产品、数据、组织能力选择AI切入点。

AI对游戏体验的影响

• 部分企业开始探索AI对玩家体验的提升，如智能NPC、AI陪玩、个性化剧情等。
• AI功能在游戏体验中的应用仍处于早期探索阶段，尚未形成统一标准。

演进方向预测

• AI将逐步从“工具尝试”转向“可验证、可复用的产品和经营能力”。
• AI并非所有游戏公司都必须深入应用，而是应与产品调性、玩法结构、内容供给方式和用户信任边界相匹配。
• 未来游戏AI演进将更注重与业务适配性和产品体验的深度结合。

样本企业AI渗透分层图示

法律声明

本报告数据及观点仅供市场参考资料，不承担法律责任。任何未经授权使用本报告的相关商业行为均可能违反《中华人民共和国著作权法》及相关法律法规。