企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023年）-83页_3mb

企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023年）总结

一、核心观点

1. 转向关键阶段：

   • 数字化转型从局部工具转向全局战略，强调业务与技术深度融合。
   • 企业需从效率提升转向价值重构，构建数字生态系统。

2. 技术与生态：

   • 核心技术包括AI、数据中台、低代码架构、混合云等。
   • 云原生、微服务架构成为主流，推动能力复用与跨系统集成。

3. 数字化转型保障体系：

   • 战略层面：围绕业务需求制定技术发展战略，稳步导入新技术。
   • 组织层面：构建研发、部署、协作等技术组织体系。
   • 安全层面：强化数据治理与权限管理机制。

二、企业技术应用发展趋势（五大方向）

1. 混合云与PaaS平台

   • 混合云平衡便捷性与安全性，成为基础部署形态。
   • 数字化PaaS平台实现低代码搭建、多系统集成及弹性扩展。

2. 人机交互智能化

   • 自然交互（语音、手势识别）与多设备协同推动体验升级。
   • 多模态交互技术增强用户参与感与决策效率。

3. 数据中台与治理

   • 数据中台实现全域数据统一管理，打通数据孤岛。
   • 主数据治理、数据资产化形成系统性机制。

4. AI与内存计算

   • AI中台化为低代码应用提供智能支持，降低技术门槛。
   • 内存计算引擎显著提升数据处理速度，实现实时分析。

5. 决策与运营智能化

   • 数智化IOC（运营中心）成为企业指挥中枢，支持主动决策。
   • 扁平化、共享型组织协同模式提升响应速度。

三、应用实践与场景建设

1. ERP中台化演进

   • 传统ERP向SaaS化、场景化发展，解耦架构激活系统潜力。
   • 统一会计引擎推动业财融合自动化。

2. APS高级调度系统

   • 利用AI算法实现生产资源动态优化。
   • 覆盖物流、制造等多行业调度场景。

3. 低代码平台

   • 加速创新应用开发，混合云基础上实现快速迭代。
   • 支持跨平台部署，中台化设计降低复杂度。

4. 智能风控与图谱审单

   • 基于知识图谱实现业务规则自动化。
   • 构建异常检测模型，实现风险即时预警。

5. AI应用案例

   • 图谱审单：智能审核报账单据，压缩人工审核时间。
   • 智能语音助手：降低客服响应压力。

四、转型建议

1. 战略层面：

   • 制定企业个性化路径图。
   • 从销售端、财务共享出发，推动业务数字化。

2. 技术架构：

   • 打造混合云、PaaS平台和AI技术底座。
   • 深化数据中台与业务融合。

3. 组织与流程：

   • 借助RPA与AI推动流程自动化。
   • 构建数据驱动型管理体系，辅助宏观决策。