企业数字化转型技术发展趋势研究报告-中国信通院_83页_4mb

中国信息通信研究院联合北京元年科技股份有限公司发布的《企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023）》指出，数字化转型已成为企业创新发展的核心战略。报告分析了当前数字化转型的技术趋势、实施路径及实践场景，提出五大核心技术趋势与对应解决方案。

一、核心技术趋势

1. 混合云架构成为数字化基础设施标准，结合公有云与私有云优势，实现数据安全与计算弹性兼顾。
2. 数字化PaaS平台推动业务灵活应用，通过元数据驱动、低代码建模能力支撑跨系统整合，提升数据实时处理与智能决策能力。
3. DevSecOps开发模式强化系统安全性，将安全需求嵌入开发全流程，确保数据与应用的稳定运行。
4. 数据中台构建统一数据服务体系，解决数据孤岛问题，通过数据治理、智能分析推动业务价值转化。
5. AI技术中台化应用，以自然语言处理、知识图谱等技术实现数据驱动管理，提升业务场景的自动化与智能化水平。

二、技术应用保障体系
企业需构建包含战略指导、组织建设、技术部署的保障框架。战略层面需将技术规划与业务目标结合；组织层面需建立跨部门协作机制，完善技术研发与应用落地体系；技术部署需关注混合云管理、数据集成能力及安全体系建设，形成端到端协同能力。

三、数字化转型路径

1. 以数字技术强化基础能力：通过ERP中台化、智能化会计引擎等手段提升运营效率。
2. 构建全链路业务闭环：利用数据中台实现生产、供应链、销售等环节的实时数据贯通，优化资源配置。
3. 推动人机协同智能化：开发智能审批流、多端协同工具，提升组织响应速度与决策精准度。
4. 建立数据驱动决策体系：依托数智运营中心（IOC）实现数据监控、分析与执行闭环。
5. 推进AI与RPA融合应用：通过自动化流程与智能算法结合，提升财务、风控、供应链等场景的效率。

四、实践场景案例

• ERP转型：传统ERP面临系统臃肿、灵活性不足等问题，需通过解耦架构、低代码平台迁移实现中台化升级。
• 智能排程：APS系统结合运筹学算法与数据中台，优化生产计划与物流调度，提升资源利用率。
• 数据治理：建立统一的数据标准与清洗机制，确保数据资产化与业务分析的可靠性。
• AI落地场景：涵盖客户画像分析、智能风控、合同要素提取、广告投放归因等，实现业务流程自动化与决策支持。

五、转型建议

1. 战略适配：依据行业特性制定差异化转型规划，如制造业聚焦“制造向智造”升级，金融领域深耕AI中台建设。
2. 技术架构优化：整合混合云、PaaS平台、数据中台等技术，构建灵活可扩展的数字基座。
3. 数据驱动深化：分阶段完善数据治理体系，通过内存计算引擎与AI洞察工具提升决策效率。
4. 组织协同升级：推动“去中心化”管理模式，建立跨部门协作机制与统一权限管控体系。
5. 安全与合规并重：结合DevSecOps与IDaaS平台，确保数据流动安全性与业务场景合规性。

报告强调，数字化转型需从技术基础建设向业务价值创造转变，通过“技术+业务”双轮驱动，形成以数据为核心的企业智能化体系，最终实现运营效率提升、风险智能管控与市场竞争力增强。