《企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023年）》-83页_3mb

企业数字化转型技术发展趋势（2023年）总结

摘要

该报告由中国信息通信研究院泰尔终端实验室和北京元年科技股份有限公司合作发布，提出企业数字化转型的核心要素，包括战略规划、技术创新、数据治理和生态融合。报告强调数字化已成为企业的必答题，其关键进展主要体现在数字技术应用支撑、组织变革、流程重组以及数据价值挖掘四个方面。

一、核心趋势与技术要点

1. 建设新一代技术架构

• 混合云架构：兼顾公有云敏捷性与私有云安全性，成为融合基础设施建设标准形态。
• 数字化PaaS平台：云原生+微服务架构推动应用弹性与能力复用，支持低代码建模与AI中台化。
• 安全发展：引入DevSecOps、IDaaS（身份与访问管理）及统一授权机制保障安全。

2. 打破数据孤岛与激活业务价值

• 数据中台建设：统一数据标准与口径，支撑多源异构数据融合，实现全域数据资产管理。
• 数据治理体系：业务牵引式治理，聚焦重点场景快速见效；数据资产评估支撑要素市场流通。
• 数据智能应用：自然语言查询、自动报表生成、智能预警与归因分析辅助决策。

3. ERP系统转型升级

• 中台化、云化、场景化：ERP系统向平台化演进，聚焦核心业务，拓展至客户价值全闭环。
• 智能会计引擎：配置化账务转换与知识图谱支持柔性业务财务融合。
• 与数据中台融合：提高海量数据处理效率，缓解传统ERP在数据运算瓶颈。

4. AI与智能化深入落地（可解释性、因果推断）

• AI中台机制：无代码平台、自动化调优与快速部署实现企业级AI普及。
• 可解释AI：提升决策可信度，应用于医疗、金融等领域。
• 因果推断：支持经营策略调整的科学依据。

5. 低代码/无代码平台应用普及

• 缩短开发周期，赋能业务部门快速迭代差异化应用，成为技术创新方向。
• 提供平台化部署、多端支持能力，推动传统IT架构向解耦演进。

6. 风险管理与智能决策融合

• 支撑企业动态风险识别与量化，如智能风控助力审计自动化、快速响应。
• 数智运营中心（IOC）对预算、风控、合作伙伴形成统一监控指挥。

二、技术应用建议

监管建议（非强制性，仅供参考）

企业应建立分阶段推进机制，聚焦以下场景：

1. 以混合云+PaaS平台打造技术基础。
2. 数据中台与业务深度整合。
3. AI助手构建业务运营分析能力。

三、行业应用特征

四、决策建议

• 不同企业需根据自身规模与场景定位选择转型路径。
• 强调业务牵引、人才布局与敏捷组织建设。
• 注重体系化构建，避免为技术而技术的局限。

报告指出，数字化转型本质上是“以数字技术重构企业核心价值链”的过程，推荐参考统一的标准化、中台化技术底座建设路径推进转型工作。